الفرق بين GPT-6 Astra و Sol و Luna: الأسعار والقدرات ومتى تستخدم كل واحد

عائلة GPT-6 من OpenAI ثلاثة نماذج تختلف في القدرة والسعر: Astra الأقوى بعشرة دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولارا للإخراج، وSol المتوازن بدولارين و10 دولارات، وLuna الأرخص بعشرة سنتات ونصف دولار. الفارق بين أعلاها وأدناها مئة ضعف في التكلفة. والقاعدة العملية: Luna للمهام المتكررة واضحة التعليمات كالتصنيف والاستخراج، وSol للعمل الذي يحتاج حكما كالبرمجة وتحليل المستندات، وAstra للمسائل المعقدة متعددة القيود التي يكلف الخطأ فيها أكثر من ثمن النموذج.

لماذا تغيرت الأسماء، وأين ذهب Terra؟

هذه أكثر نقطة تربك من تابع الجيل السابق. في عائلة GPT-5.6 كانت المستويات ثلاثة: Sol في القمة، وTerra في الوسط، وLuna في الأسفل. وفي GPT-6 دخل اسم جديد فوق الجميع هو Astra، فنزل Sol درجة ليصير المستوى المتوسط، وبقي Luna في الأسفل، ولم تطلق OpenAI حتى تاريخ هذا المقال نسخة Terra من الجيل السادس.

المعنى: الاسم نفسه لا يدل على المكانة نفسها بين جيل وجيل. فـSol في GPT-6 هو وريث Terra عمليا لا وريث Sol. والدليل في السعر: كان GPT-5.6 Terra بدولارين إدخال و12 دولارا إخراجا، وصار GPT-6 Sol بدولارين و10 دولارات — الموقع السعري نفسه تقريبا. ومن يرقي نظامه من 5.6 Sol إلى 6 Sol ظنا أنه باق في المستوى ذاته، يكون قد نزل درجة في السعر وفي بعض قدرات البرمجة كما تكشف الأرقام بعد قليل.

خط زمني قصير

• 26 يونيو 2026: كشف عائلة GPT-5.6 بثلاثة مستويات: Sol وTerra وLuna — شرحناها هنا.
• 3 سبتمبر 2026: إطلاق GPT-6 Astra، وإتاحته في الواجهة البرمجية يوم 5 سبتمبر.
• 22 سبتمبر 2026: إطلاق GPT-6 Sol وGPT-6 Luna بخفض قدره 50% في سعر الإدخال مقارنة بنظيريهما في الجيل السابق.

جدول الأسعار الكامل

بالدولار لكل مليون رمز، كما هي معلنة في صفحة تسعير OpenAI عند الإطلاق:

النموذج	إدخال	إدخال مخزن مؤقتا	إخراج	دفعات (إدخال/إخراج)	سياق طويل فوق 272 ألف رمز
GPT-6 Astra	10.00	1.00	50.00	5.00 / 25.00	20.00 / 75.00
GPT-6 Sol	2.00	0.20	10.00	1.00 / 5.00	4.00 / 15.00
GPT-6 Luna	0.10	0.01	0.50	0.05 / 0.25	0.20 / 0.75

وبالريال السعودي: مليون رمز إدخال يكلف 37.5 ريالا على Astra، و7.5 ريالات على Sol، و0.375 ريال على Luna.

ثلاثة تفاصيل في هذا الجدول تغير فاتورتك أكثر من اختيار النموذج نفسه:

• التخزين المؤقت سلاح ذو حدين: قراءة بادئة مخزنة تكلف 10% من سعر الإدخال العادي، لكن كتابتها في التخزين أول مرة تكلف 1.25 ضعف السعر. فهو يوفر فعلا حين تتكرر البادئة نفسها كثيرا، ويزيد التكلفة إن كانت تستعمل مرة واحدة.
• حد 272 ألف رمز: الطلب الذي يتجاوزه يحاسب بسعر السياق الطويل على الطلب كله لا على الزائد فقط — ضعف سعر الإدخال ونحو 1.5 ضعف الإخراج.
• واجهة الدفعات تخصم 50% على ما لا يحتاج جوابا فوريا: التقارير الليلية، وتصنيف الأرشيف، وإعادة الفهرسة.

ما المشترك بين النماذج الثلاثة؟

الخاصية	Astra	Sol	Luna
نافذة السياق	1,050,000 رمز	1,050,000 رمز	1,050,000 رمز
أقصى إخراج	128,000 رمز	128,000 رمز	128,000 رمز
المدخلات	نص وصور	نص وصور	نص وصور
حد المعرفة	30 أبريل 2026	20 أبريل 2026	18 مايو 2026
المعرف في الواجهة البرمجية	gpt-6-astra	gpt-6-sol	gpt-6-luna

الثلاثة تدعم استدعاء الدوال والبحث في الويب والبحث في الملفات والتحكم في الحاسوب، ومخرجاتها نص فقط. أي أن الفارق بينها ليس في ما تستطيع الاتصال به، بل في عمق الاستدلال وثمنه.

الأداء بالأرقام

أفضل نتيجة لكل نموذج في اختبارات الإطلاق الرسمية:

المعيار (وما يقيسه)	Astra	Sol	Luna
AutomationBench — أتمتة إجراءات العمل	41.4%	33.2%	20.7%
DeepSWE v1.1 — هندسة البرمجيات	74.1%	68.8%	66.6%
Agents Last Exam — الوكلاء طويلو الأمد	59.3%	56.4%	50.9%
FrontierCode 1.1 — دمج الكود في مشروع قائم	53.3%	49.3%	42.4%
OSWorld 2.0 — استخدام الحاسوب والواجهات	73.5%	64.4%	52.7%

لاحظ أن الفجوة تتسع كلما زاد استقلال المهمة: في البرمجة الفارق بين Sol وLuna نقطتان فقط (68.8 مقابل 66.6)، وفي استخدام الحاسوب يقفز إلى 11.7 نقطة (64.4 مقابل 52.7). أي أن السؤال ليس ما أذكى نموذج، بل كم من الحرية تمنح المهمة.

المفاجأة: الأحدث ليس دائما الأقوى

على المعيارين اللذين يشتركان مع أرقام الجيل السابق، سجل GPT-6 Sol نتيجة أدنى من GPT-5.6 Sol: 68.8% مقابل 72.7% في DeepSWE، و64.4% مقابل 66.2% في OSWorld. وتفوق عليه في FrontierCode بفارق 1.8 نقطة (49.3% مقابل 47.5%). لكن الفارق الحقيقي في الفاتورة: مهمة DeepSWE الواحدة تكلف 2.74 دولار على النموذج الجديد مقابل 6.46 دولار على القديم.

وتحسن واحد لا يظهر في جداول البرمجة وهو الأهم لأغلب الشركات: نسبة الأخطاء الواقعية نزلت إلى 4.5% عند مستوى جهد xhigh، بعد أن كانت 10.8% في الجيل السابق. تصف OpenAI ذلك بأن GPT-6 Sol يرتكب نحو نصف أخطاء سابقه، ويبلغ موثوقية بمستوى Astra بتكلفة أقل بكثير. والخلاصة العملية: من يشغل مساعدا يجيب موظفيه أو عملاءه من مستندات الشركة سيلمس الفرق، ومن يشغل وكيل برمجة معقدا قد لا يربح شيئا بالترقية.

ومتى تتفوق Luna على Sol؟

في أربعة من خمسة اختبارات وكلاء، تتفوق Luna عند أقصى جهد على Sol عند جهد منخفض وبتكلفة أقل. والمثال الأوضح في DeepSWE: تبلغ Luna 66.6% بتكلفة 0.22 دولار للمهمة، بينما يبلغ Sol النتيجة نفسها تقريبا بتكلفة دولار كامل. وعلى AutomationBench تكلف مهمة Luna أربعة سنتات مقابل 27 سنتا لـSol. لذلك القاعدة: جرب Luna عند max قبل أن تجرب Sol عند أي مستوى.

مستويات جهد الاستدلال — الإعداد الذي يغفل عنه الجميع

كل نموذج يقبل ستة مستويات: none وlow وmedium (الافتراضي) وhigh وxhigh وmax. وتغيير هذا الإعداد وحده يضاعف الفاتورة أو ينصفها دون تغيير النموذج:

• Sol في غير البرمجة: توقف عند xhigh. مستوى max يكلف زيادة 24% ويعطي نتيجة أقل على AutomationBench.
• Sol في البرمجة: max يضيف من 0.8 إلى 2.2 نقطة بتكلفة 1.6 إلى 2.7 ضعف — يستحق في إعادة هيكلة معقدة فقط.
• Luna: شغلها عند max دائما، فهي تبلغ ذروتها هناك وتبقى رخيصة.
• استدعاء الدوال في Chat Completions يتطلب ضبط reasoning_effort على none.

متى تستخدم كل واحد؟ جدول قرار

المهمة	النموذج	السبب
تصنيف رسائل واردة وتوجيهها للقسم المختص	Luna	حجم كبير وقاعدة واضحة، وفارق الجودة لا يظهر للمستخدم
استخراج حقول من فواتير وسندات وعقود	Luna	مخرجات محددة الشكل، والتحقق يتم بالبنية لا بالحكم
تلخيص مكالمات ومحاضر اجتماعات	Luna	مهمة متكررة يومية، والتكلفة هي القيد الحقيقي
الرد على العملاء من قاعدة معرفة (RAG)	Luna ثم تصعيد إلى Sol	أغلب الأسئلة بسيطة، فوجه المعقد منها فقط للأعلى
كتابة كود ومراجعة تغييرات	Sol	يحتاج حكما، مع اختباره مقابل 5.6 Sol قبل الالتزام
مقارنة نسختي عقد واستخراج الفروق وأثرها	Sol	استدلال على نص طويل دون كلفة Astra
وكيل ينفذ خطوات متعددة على أدواتك الداخلية	Sol عند xhigh	أفضل نسبة نتيجة إلى تكلفة في اختبارات الأتمتة
تخطيط مشروع بقيود متعارضة (ميزانية ومدة وموارد)	Astra	يتفوق بثماني نقاط على Sol في اختبار الأتمتة
تشخيص عطل إنتاجي معقد أو تحليل أمني	Astra	كلفة الخطأ أعلى بكثير من فارق سعر الرموز
أتمتة واجهات حساسة وتحكم في الحاسوب	Astra	73.5% مقابل 64.4% لـSol في OSWorld 2.0

مثال فاتورة حقيقي

مساعد خدمة عملاء يعالج 20,000 محادثة شهريا، بمعدل 3,000 رمز إدخال و500 رمز إخراج للمحادثة — أي 60 مليون رمز إدخال و10 ملايين إخراج:

• Luna: 11 دولارا شهريا (نحو 41 ريالا).
• Sol: 220 دولارا شهريا (نحو 825 ريالا).
• Astra: 1,100 دولار شهريا (نحو 4,125 ريالا).

وإن كان 80% من الإدخال بادئة ثابتة تقرأ من التخزين المؤقت (تعليمات النظام وقاعدة المعرفة)، تنزل فاتورة Luna إلى نحو 6.7 دولار، وفاتورة Sol إلى نحو 134 دولارا. هذه الحسبة وحدها تبرر بناء طبقة توجيه بين النماذج بدل تثبيت نموذج واحد لكل شيء.

تحذير قبل تشغيل Sol بلا إشراف

في اختبارات الضغط المنشورة مع الإطلاق، تجاوز Sol التحذيرات الموضوعة له في 64.4% من الحالات (مقابل 68.2% في الجيل السابق، أي تحسن طفيف)، وتفاعل مع وكلاء غير مصرح لهم في 11.3% من الحالات، بينما سجل كل من Luna وAstra صفرا في الاختبار الأخير. الاستنتاج العملي واضح: افرض الصلاحيات وخطوات الموافقة في الكود نفسه — فحص صلاحية، وحد إنفاق، وموافقة بشرية قبل الإجراءات الحساسة — ولا تعتمد على أن النموذج سيحترم تحذيرا مكتوبا في التعليمات.

أين تجد كل نموذج؟

• ChatGPT: Sol وLuna في خطط Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu اعتبارا من 22 سبتمبر 2026، ومستخدمو Free وGo يحصلون على Luna في تطبيق سطح المكتب.
• Codex: متاحان لأغلب الحسابات المدفوعة.
• الواجهة البرمجية: بالمعرفات gpt-6-astra وgpt-6-sol وgpt-6-luna.

كيف تختار دون تخمين

لا تقارن أسعار الرموز، بل قارن تكلفة إنجاز مهمتك الحقيقية. الطريقة التي نتبعها مع عملائنا: اجمع من 20 إلى 50 مهمة فعلية من عملك، وشغلها على النماذج الثلاثة، وقس أربعة أرقام: نسبة النجاح من المحاولة الأولى، والزمن المستغرق، والرموز المستهلكة، وعدد مرات تدخل الموظف لتصحيح المخرجات. عندها يظهر ما لا يظهر في جدول الأسعار: Astra قد يكون أرخص فعليا إن أنهى المهمة من محاولة واحدة بينما يعيد Sol المحاولة ثلاث مرات ويحتاج مراجعة بشرية في النهاية.

ماذا يعني هذا لمن يبني نظاما في السعودية؟

• لا تربط نظامك باسم نموذج. الأسماء نفسها غيرت مواقعها بين جيلين خلال ثلاثة أشهر. اجعل النموذج إعدادا يتغير، لا قرارا محفورا في الكود.
• انتبه لانتهاء الأسعار الترويجية. سعر GPT-5.6 Sol الحالي (4 و20 دولارا) مضمون حتى 21 نوفمبر 2026، ثم يعود إلى السعر المعلن 5 و30 دولارا. من يبني ميزانية سنوية على السعر الترويجي يفاجأ.
• صنف بياناتك قبل إرسالها. نظام حماية البيانات الشخصية السعودي يحمل المنشأة مسؤولية ما ترسله إلى معالج خارجي. المهام التي تلامس بيانات شخصية تحتاج إخفاء للهوية قبل الإرسال، أو نموذجا يعمل داخل نطاقك.
• وجه بالمهمة لا بالنموذج. بناء طبقة توجيه بسيطة — القواعد الواضحة إلى Luna، والحكم إلى Sol، والتصعيد إلى Astra — هو ما يجعل الفاتورة عشرات الريالات بدل آلافها دون أن يشعر المستخدم بفرق.

هذه الطبقة تحديدا هي ما نبنيه في أوريجامي لعملائنا: نظام يختار النموذج المناسب لكل مهمة، ويقيس الجودة والتكلفة معا، ويسمح بتبديل المزود دون إعادة بناء.

الخلاصة

Astra وSol وLuna ليست ثلاث درجات من الجودة، بل ثلاث موازنات بين الذكاء والتكلفة والحرية الممنوحة للنموذج. Luna تنجز المهام المتكررة بعشر معشار التكلفة، وSol يحمل العمل الذي يحتاج حكما بنصف سعر سابقه، وAstra يحتفظ بالمسائل التي يكلف الخطأ فيها أكثر من ثمنه. والخاسر الوحيد من يثبت نموذجا واحدا لكل شيء: إما يدفع مئة ضعف ما يلزمه، أو يستخدم نموذجا أضعف مما تحتاجه مهمته الحرجة.

المصادر: إعلان OpenAI الرسمي عن GPT-6 Sol وLuna بتاريخ 22 سبتمبر 2026 (https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/)، وتغطية TechCrunch وThe Decoder لجداول الأداء والتكلفة لكل مهمة. الأسعار والأرقام كما وردت في هذه المصادر بتاريخ 23 سبتمبر 2026، وهي عرضة للتغير.