Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Terra. Il prezzo nell'API è di 1 dollaro per milione di token in input e 5 dollari per milione di token in output, cioè 3,75 SAR e 18,75 SAR: la metà di GPT-6.1 Sol e la metà di GPT-5.6 Terra, che sostituisce. In pratica: se la tua azienda vuole automatizzare lavoro ripetitivo, come leggere le fatture in arrivo e registrarle nel gestionale contabile o compilare moduli, Terra è la nuova opzione intermedia; Luna costa dieci volte meno per compiti molto semplici, mentre Sol e Astra restano la scelta per la programmazione complessa. In un calcolo approssimativo per 10.000 fatture al mese, la spesa scende da circa 412 SAR con Sol a circa 206 SAR con Terra. Questo articolo amplia il nostro confronto precedente GPT-6 Astra, Sol e Luna con il nuovo livello.

Cosa ha annunciato OpenAI, in cifre

  • Prezzo: 1 dollaro per milione di token in input, 0,05 dollari per l'input in cache e 5 dollari per milione di token in output. L'elaborazione batch costa la metà.
  • Confronto dei prezzi: GPT-6.1 Sol costa 2 e 10 dollari, GPT-5.6 Terra 2 e 12 dollari, e GPT-6 Luna 0,10 e 0,50 dollari.
  • Errori: nel test interno di OpenAI con prompt costruiti per far sbagliare il modello, il tasso di errore con basso sforzo di ragionamento è sceso dal 53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7%, e al 4,3% con sforzo massimo.
  • Programmazione: risolve il 50,3% dei compiti di Terminal-Bench 4.0 con sforzo massimo, contro il 21,5% della versione precedente, e OpenAI dice chiaramente che Sol e Astra restano la scelta migliore per i compiti di programmazione più difficili.
  • Uso del computer: su Agents' Last Exam ottiene 15 punti percentuali in più di GPT-5.6 Terra a circa un terzo del costo, e OpenAI afferma che completa i compiti oltre tre volte più velocemente di Astra e Sol.
  • Specifiche: una finestra di contesto di 1.050.000 token, un massimo di 128.000 token in output, input di testo e immagini, e conoscenze aggiornate al 1 giugno 2026.

Queste cifre provengono dai test di OpenAI stessa. Leggile come una scheda prodotto: un'indicazione di cosa testare per primo, non un verdetto definitivo.

Sol vs Terra vs Luna: la differenza in una riga ciascuno

  • Luna: il più economico, per compiti mirati ad alto volume come classificare, riassumere messaggi brevi ed estrarre uno o due campi da un testo pulito.
  • Terra: il nuovo livello intermedio, pensato per il lavoro d'ufficio a schermo: leggere fatture e disegni tecnici, compilare moduli, scrivere proposte e corrispondenza.
  • Sol: per la programmazione complessa e il lavoro professionale che richiede un ragionamento più profondo, al doppio del prezzo di Terra.
  • Astra: il più capace e il più costoso, per i compiti che nessun altro sa gestire.

Quanto pagherai al mese? Un esempio con 10.000 fatture

Supponiamo che la tua azienda riceva 10.000 fatture al mese e che ogni fattura, con le sue istruzioni, consumi circa 3.000 token in input e 500 token in output. In totale sono 30 milioni di token in input e 5 milioni di token in output:

  • GPT-6.1 Terra: 55 dollari, circa 206 SAR, e circa 103 SAR con l'elaborazione batch se non ti serve il risultato subito.
  • GPT-6.1 Sol: 110 dollari, circa 412 SAR.
  • GPT-5.6 Terra: 120 dollari, cioè 450 SAR.
  • GPT-6 Luna: 5,50 dollari, circa 21 SAR.

È un calcolo illustrativo a 3,75 SAR per dollaro; il numero reale di token dipende dalla qualità dell'immagine della fattura e dalla lunghezza delle tue istruzioni. La decisione giusta nasce da un test, non dalla tabella: fai passare 100 fatture reali del tuo archivio su Luna e su Terra e confronta gli errori su totale, numero del fornitore e data. Se Luna è abbastanza preciso, hai risparmiato il 90%; altrimenti Terra è la soglia ragionevole.

Dove trovarlo in ChatGPT

Secondo l'annuncio di OpenAI, il modello è disponibile dal giorno del lancio per gli abbonati Plus, Pro, Enterprise ed Edu in ChatGPT Work e Codex, e per gli sviluppatori tramite API come gpt-6.1-terra. OpenAI dice che la stessa quota del piano copre più compiti con Terra che con Sol o Astra. Se il tuo team esaurisce in fretta la quota di ChatGPT Work, imposta Terra come scelta predefinita per i compiti quotidiani.

Tre passi prima di passare il tuo sistema a Terra

  1. Testa sui tuoi dati: non affidarti ai benchmark pubblicati; un campione di 100 documenti reali basta per misurare il tasso di errore.
  2. Verifica i dati personali: fatture e moduli contengono nomi, numeri di telefono e indirizzi, e inviarli a server fuori dal Regno è soggetto alla Legge sulla protezione dei dati personali (PDPL) della SDAIA e al suo regolamento sui trasferimenti fuori dal Regno. Oscura ciò che non serve al modello prima dell'invio.
  3. Mantieni un revisore umano per i casi critici: inoltra a un collaboratore le fatture sopra un certo importo o con bassa affidabilità; un tasso di errore del 4,3% nel migliore dei casi non è comunque zero.

Il punto di vista di Origami

Metà prezzo non significa cambiare modello ovunque. Nei progetti che realizziamo dividiamo il lavoro: Luna per smistare e classificare, Terra per leggere documenti e alimentare i sistemi, e Sol solo dove la logica richiede vera profondità. Progettiamo inoltre i sistemi in modo che il nome del modello si cambi da un'unica impostazione, perché OpenAI ha rilasciato tre generazioni in quattro mesi. Se vuoi automatizzare fatture o moduli nella tua azienda con un costo noto in anticipo, contattaci e misureremo il costo su un campione dei tuoi documenti prima di qualsiasi impegno. Se stai confrontando i modelli piccoli, leggi anche il nostro confronto Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna.

Fonti