如何用人工智能对旧系统进行现代化改造？
一个面向所有仍依赖旧系统的沙特企业的实用系列：系统还能运行，但已变得昂贵或有风险。内容包括：如何判断系统需要现代化改造，如何在任何决定之前盘点系统，人工智能如何提取埋藏在旧代码中的业务规则，何时重写、迁移或替换，如何在不中断业务的情况下测试和切换，以及现代化过程中数据去向何处，并以亚马逊的 AWS Transform 为实例。
开始学习本系列Learning series · Technology & AI · 7 节课
为您的企业配备 AI 助手
为考虑用 AI 助手回复客户的企业主准备的实用系列：WhatsApp 回复慢的真实代价是什么；不讲术语，AI 助手实际上如何工作；如何建立它作答所依据的公司知识；如何防止它编造价格和事实；员工的角色从哪里开始、何时介入；《个人数据保护法》对您的客户对话有什么要求；以及如何衡量回报，并在一周内上线。
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- 01您的客户此刻正在 WhatsApp 上咨询，谁在回复？在沙特阿拉伯，客户旅程不是从一通电话或一封电子邮件开始，而是从一条 WhatsApp 消息开始。从消息到达到回复发出之间的这段距离，正是大多数生意悄无声息流失的地方：没有投诉，没有异议，只有一位转身去找回复更快那家的客户。“为您的企业打造 AI 助手”系列第一部分将算清慢回复的代价，解释为什么招人解决不了问题，并指出旧式自动回复的局限所在。
- 02AI 助手究竟是如何工作的？从固定回复到真正理解第一部分说明了回复慢会让你流失客户。本部分打开这个黑箱：固定回复、关键词机器人和 AI 助手之间有什么区别？语言模型如何读懂客户用自己方言写的消息？专属于你公司的答案从哪里来？为什么既有快速便宜的助手，也有更深入、更昂贵的助手，哪一种适合你？这是一篇写给需要做决定的企业主的无术语解读。
- 03企业知识库：AI 助手的回答究竟从何而来第二部分以一句话结尾：助手不是从互联网上找答案，而是根据你公司的知识来回答。那么，这些知识在实践中到底是什么？哪些内容应该放进去，哪些会把它污染？既然这些素材你早已全部拥有，原材料在哪里？又该如何让它保持鲜活，而不是两个月后就腐烂失效？这是一份写给老板的实用指南，帮助你拥有一个像最优秀员工那样回复客户的助手。
- 04如何阻止AI助手编造价格和事实第三部分以一个令人不安的问题结尾：如果客户问到的内容不在贵公司的知识库里，会怎样？语言模型可能会自信地给出错误答案，这并不是罕见的缺陷，而是其工作方式本身的特性。本部分讲的是控制措施，而不是承诺：究竟是什么能真正阻止助手编造价格、政策或交付日期，以及在签约之前应该向供应商提出的正确问题。
- 05AI 助手与员工：各自的职责从哪里开始，何时由人工接手第四部分以一项名为“升级转接”的控制措施收尾：助手不知道答案时，就把对话交给人工。真正的问题正是从这里开始。哪些对话根本不应该自动化？助手如何交接，才能不让客户重复一遍？又该如何向一个害怕被取代的团队介绍这一切？这一部分讲的是分工，而不是裁掉任何人。
- 06客户对话与《个人数据保护法》：真正的要求是什么第五部分划分了助手与员工之间的角色，并以一句值得单独成篇的话作结：你的客户对话就是个人数据。本部分讨论合法依据与告知客户、只收集必要信息并删除已完成目的的数据、团队中谁可以查看对话、数据离开王国意味着什么，以及你作为控制者的责任在哪里结束、供应商作为处理者的责任从哪里开始。
- 07AI 助手能带来多少回报，以及如何在一周内完成上线在前六部分中，我们逐步搭建起完整的图景：慢回复的代价、助手如何运作、它从哪里了解你的公司、如何防止它胡编乱造、你的员工在哪里介入，以及法律有哪些要求。一切都取决于一个问题：值得吗？这最后一部分教你诚实地衡量回报，而不是凭感觉：上线前记录下哪些数字作为基线，上线后再记录同样的数字。此外还有一份切实可行的逐日计划，让你在短短一周内从知识准备走到实时回复。
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