2026年7月20日，全球研究机构Gartner发布了一项引人注目的预测：全球在AI模型和平台上的支出将在2026年达到约640亿美元，比2025年的390亿美元增长63%。给企业主的简短信息是：AI不再是边缘实验，而是已经成为企业竞相投入的真实预算项目。而赢家不是购买最昂贵模型的企业，而是那些管理好在哪里、如何使用AI以获得可衡量成果的企业。

数据一览

根据Gartner的2026年预测：

  • 2026年AI模型和平台总支出640亿美元（2025年为390亿美元）。
  • 这一细分市场同比增长+63%。
  • 生成式AI模型支出增长+117%，是增长最快的细分领域。
  • AI平台支出增长+37%。
  • 领域专用语言模型（DSLM）增长+210%，是百分比涨幅最大的部分。

从更宏观的角度看，Gartner预计2026年全球AI总支出将达到2.59万亿美元，增长47%，并称之为"拐点之年"：企业，而不仅仅是科技巨头，开始认真投入AI。

为什么是现在爆发？

三股力量正在叠加。第一，生成式模型和AI智能体的浪潮让AI从演示走向企业内部的实际工作。第二，模型提供商之间的价格战大幅降低了使用成本，因此运行一个有价值的用例终于变得划算。第三，在本地层面，沙特阿拉伯已宣布2026年为"人工智能年"，并向基础设施和主权模型大量投资，使采用AI成为竞争优势，而不是奢侈品。

这对您的企业意味着什么

Gartner报告中最重要的部分不是这个庞大的数字，而是谁能分到这块蛋糕。Gartner明确指出，最大的赢家将是那些帮助企业管理AI在哪里、如何使用的提供商。换句话说，"哪个模型最强？"的时代已经结束，"我想要什么成果、成本最低？"的时代已经开始。请注意，增长最快的细分领域是更小的专业化模型（+210%），而不是巨型模型，因为企业发现，针对特定任务调优的小模型往往比庞大的通用模型更便宜、更准确。

如何明智地投入，而不是大手笔投入

  • 从用例出发，而不是从模型出发：选择一个昂贵且重复的问题（客户服务、请求分流、数据录入），围绕它来构建，而不是漫无目的地购买"AI"。
  • 从第一天起衡量投资回报率：选定一个您想改变的指标（节省的工时、响应时间、转化率），并在前后进行跟踪。
  • 让模型匹配任务：高频大批量的工作使用小型或专业化模型，昂贵的前沿模型只留给最困难的推理任务。
  • 关注用量和成本：像对待任何其他运营账单一样，为令牌消耗设置上限和警报。
  • 治理数据和访问权限：通过API将模型连接到您的系统，并对发送和存储哪些内容制定清晰规则，而不是把敏感数据粘贴到公共工具中。
"企业AI预算正受到更严格的审视，人们更加关注使用效率、成本控制和可衡量的成果。"——Arunasree Cheparthi，Gartner高级首席研究分析师。

Origami的定位

作为一家科技公司，我们不是卖给您"一个模型"。我们围绕模型构建一套服务于您业务的系统：为每项任务选择合适的层级，将其连接到您的系统（商店、ERP、WhatsApp），并在上面加一个衡量回报和成本的仪表板。这样，您才能从这波640亿美元的浪潮中获取价值，而不是只付账单却一无所获。

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