20 جولائی 2026 کو عالمی تحقیقی ادارے Gartner نے ایک چونکا دینے والی پیش گوئی شائع کی: دنیا بھر میں AI ماڈلز اور پلیٹ فارمز پر اخراجات 2026 میں تقریباً 64 ارب ڈالر تک پہنچ جائیں گے، جو 2025 کے 39 ارب ڈالر سے 63% زیادہ ہے۔ کاروبار کے مالک کے لیے مختصر پیغام یہ ہے: AI اب کوئی ضمنی تجربہ نہیں رہی — یہ بجٹ کی ایک حقیقی مد بن چکی ہے جس کے لیے کمپنیاں سرمایہ لگانے کی دوڑ میں ہیں۔ اور جیتنے والے وہ نہیں جو سب سے مہنگا ماڈل خریدتے ہیں، بلکہ وہ ہیں جو یہ طے کرتے ہیں کہ قابلِ پیمائش نتیجے تک پہنچنے کے لیے اسے کہاں اور کیسے استعمال کرنا ہے۔

اعداد و شمار ایک نظر میں

Gartner کی 2026 کی پیش گوئی کے مطابق:

  • 2026 میں AI ماڈلز اور پلیٹ فارمز پر کل 64 ارب ڈالر کے اخراجات (2025 میں 39 ارب ڈالر سے بڑھ کر)۔
  • مارکیٹ کے اس مخصوص حصے میں سال بہ سال +63% ترقی۔
  • جنریٹو AI ماڈلز پر اخراجات میں +117% اضافہ — سب سے تیزی سے بڑھنے والا شعبہ۔
  • AI پلیٹ فارمز پر اخراجات میں +37% اضافہ۔
  • شعبہ جاتی مخصوص لسانی ماڈلز (DSLMs) میں +210% اضافہ — فیصد کے لحاظ سے سب سے بڑی چھلانگ۔

وسیع تر تصویر میں، Gartner توقع کرتا ہے کہ 2026 میں دنیا بھر میں AI پر کل اخراجات 47% اضافے کے ساتھ 2.59 ٹریلین ڈالر تک پہنچ جائیں گے، اور وہ اسے وہ "فیصلہ کن موڑ کا سال" قرار دیتا ہے جب صرف ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے ہی نہیں بلکہ عام کمپنیاں بھی AI پر سنجیدگی سے خرچ کرنا شروع کرتی ہیں۔

یہ چھلانگ ابھی کیوں؟

تین قوتیں یکجا ہو رہی ہیں۔ پہلی، جنریٹو ماڈلز اور AI ایجنٹس کی لہر نے AI کو ڈیمو سے نکال کر کاروبار کے اندر حقیقی کام تک پہنچا دیا۔ دوسری، ماڈل فراہم کرنے والوں کے درمیان قیمتوں کی جنگ نے استعمال کی لاگت میں تیزی سے کمی کر دی، اس لیے کسی فائدہ مند استعمال کو چلانا آخرکار کفایتی ہو گیا ہے۔ تیسری، مقامی سطح پر، سعودی عرب نے 2026 کو "مصنوعی ذہانت کا سال" قرار دیا ہے اور بنیادی ڈھانچے اور خودمختار ماڈلز میں بھاری سرمایہ کاری کی ہے — جس سے AI اپنانا عیاشی کے بجائے مسابقتی برتری بن گیا ہے۔

آپ کے کاروبار کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

Gartner کی رپورٹ کا سب سے اہم حصہ یہ بڑا عدد نہیں — بلکہ یہ ہے کہ اسے حاصل کون کرے گا۔ Gartner صاف کہتا ہے کہ سب سے بڑے فاتح وہ فراہم کنندگان ہوں گے جو کمپنیوں کی یہ طے کرنے میں مدد کریں کہ AI کہاں اور کیسے استعمال ہو۔ دوسرے لفظوں میں، "کون سا ماڈل سب سے طاقتور ہے؟" کا دور ختم ہو گیا ہے، اور "کم سے کم لاگت پر مجھے کون سا نتیجہ چاہیے؟" کا دور شروع ہو چکا ہے۔ غور کریں کہ سب سے تیزی سے بڑھنے والا شعبہ چھوٹے، مخصوص ماڈلز (+210%) ہیں، بڑے ماڈلز نہیں — کیونکہ کاروباروں نے جان لیا ہے کہ کسی خاص کام کے لیے ڈھالا گیا چھوٹا ماڈل اکثر کسی بہت بڑے عمومی ماڈل سے سستا اور زیادہ درست ہوتا ہے۔

زیادہ نہیں، سمجھداری سے خرچ کیسے کریں

  • ماڈل سے نہیں، استعمال سے آغاز کریں: بغیر مقصد کے "AI" خریدنے کے بجائے کوئی مہنگا، بار بار پیش آنے والا مسئلہ چنیں (کسٹمر سروس، درخواستوں کی چھانٹی، ڈیٹا انٹری) اور اسی کے گرد نظام بنائیں۔
  • پہلے دن سے ROI ناپیں: کوئی ایسا عدد چنیں جسے آپ بدلنا چاہتے ہیں (بچائے گئے گھنٹے، جواب کا وقت، کنورژن کی شرح) اور پہلے اور بعد میں اسے ٹریک کریں۔
  • ماڈل کو کام کے مطابق چنیں: زیادہ مقدار والے کام کے لیے چھوٹا یا مخصوص ماڈل استعمال کریں، اور مہنگے فرنٹیئر ماڈل کو صرف مشکل ترین استدلال کے لیے رکھیں۔
  • استعمال اور لاگت پر نظر رکھیں: کسی بھی دوسرے آپریشنل بل کی طرح ٹوکن کے استعمال پر حدیں اور الرٹس لگائیں۔
  • ڈیٹا اور رسائی کو منظم کریں: حساس ڈیٹا کو عوامی ٹولز میں پیسٹ کرنے کے بجائے، ماڈلز کو ایک API کے ذریعے اپنے سسٹمز سے جوڑیں، جس میں واضح اصول ہوں کہ کیا بھیجا اور محفوظ کیا جاتا ہے۔
"کمپنیوں کے AI بجٹ اب زیادہ سخت جانچ پڑتال سے گزر رہے ہیں، اور استعمال کی کارکردگی، لاگت پر قابو اور قابلِ پیمائش نتائج پر زیادہ توجہ دی جا رہی ہے۔" — Arunasree Cheparthi، Gartner میں سینئر پرنسپل ریسرچ اینالسٹ۔

Origami کا کردار

ایک ٹیکنالوجی کمپنی کے طور پر، ہم آپ کو "ایک ماڈل" نہیں بیچتے۔ ہم اس کے گرد ایک ایسا نظام بناتے ہیں جو آپ کے کاروبار کی خدمت کرے: ہر کام کے لیے درست درجہ چنتے ہیں، اسے آپ کے سسٹمز (اسٹور، ERP، WhatsApp) سے جوڑتے ہیں، اور اس کے اوپر ایک ڈیش بورڈ لگاتے ہیں جو منافع اور لاگت ناپتا ہے۔ اسی طرح آپ 64 ارب ڈالر کی اس لہر سے قدر حاصل کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ بس اس کا بل ادا کرتے رہیں اور دکھانے کو کچھ نہ ہو۔

ذرائع