Em 20 de julho de 2026, a consultoria global de pesquisa Gartner publicou uma previsão impressionante: os gastos mundiais com modelos e plataformas de IA vão chegar a cerca de US$ 64 bilhões em 2026, alta de 63% em relação aos US$ 39 bilhões de 2025. A mensagem curta para quem tem um negócio: a IA não é mais um experimento paralelo — virou uma linha real do orçamento que as empresas correm para financiar. E os vencedores não são os que compram o modelo mais caro, mas os que gerenciam onde e como usá-lo para chegar a um resultado mensurável.

Os números em resumo

Segundo a previsão do Gartner para 2026:

  • US$ 64 bilhões em gastos totais com modelos e plataformas de IA em 2026 (ante US$ 39 bilhões em 2025).
  • +63% de crescimento anual nessa fatia específica do mercado.
  • +117% de crescimento nos gastos com modelos de IA generativa — o segmento que mais cresce.
  • +37% de crescimento nos gastos com plataformas de IA.
  • +210% de crescimento nos modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs) — o maior salto em termos percentuais.

No quadro mais amplo, o Gartner espera que o gasto mundial total com IA chegue a US$ 2,59 trilhões em 2026, um aumento de 47%, e chama este de o "ano da virada", em que as empresas — e não apenas as gigantes de tecnologia — começam a investir pra valer em IA.

Por que o salto agora?

Três forças estão se somando. Primeiro, a onda de modelos generativos e agentes de IA levou a IA da demonstração para o trabalho real dentro da empresa. Segundo, a guerra de preços entre os provedores de modelos derrubou os custos de uso, então rodar um caso de uso que valha a pena finalmente é econômico. Terceiro, no cenário local, a Arábia Saudita declarou 2026 o "Ano da Inteligência Artificial" e despejou investimentos em infraestrutura e modelos soberanos — transformando a adoção em vantagem competitiva, e não em luxo.

O que isso significa para o seu negócio

A parte mais importante do relatório do Gartner não é o número grande — é quem vai capturá-lo. O Gartner diz com todas as letras que os maiores vencedores serão os provedores que ajudarem as empresas a gerenciar onde e como a IA é usada. Em outras palavras, a era do "qual modelo é o mais forte?" acabou, e começou a era do "que resultado eu quero, pelo menor custo?". Repare que o segmento que mais cresce é o de modelos menores e especializados (+210%), não os gigantes — porque as empresas descobriram que um modelo pequeno ajustado a uma tarefa específica muitas vezes é mais barato e mais preciso do que um enorme e genérico.

Como investir com inteligência, e não em excesso

  • Comece por um caso de uso, não por um modelo: escolha um problema caro e repetitivo (atendimento ao cliente, triagem de solicitações, digitação de dados) e construa em torno dele, em vez de comprar "IA" sem objetivo.
  • Meça o ROI desde o primeiro dia: escolha um número que você quer mexer (horas economizadas, tempo de resposta, taxa de conversão) e acompanhe antes e depois.
  • Combine o modelo com a tarefa: use um modelo pequeno ou especializado para o trabalho de alto volume e reserve o caro modelo de fronteira só para o raciocínio mais difícil.
  • Fique de olho no uso e no custo: coloque limites e alertas no consumo de tokens, como em qualquer outra conta operacional.
  • Governe dados e acessos: conecte os modelos aos seus sistemas por meio de uma API com regras claras sobre o que é enviado e armazenado, em vez de colar dados sensíveis em ferramentas públicas.
"Os orçamentos corporativos de IA estão sob maior escrutínio, com foco crescente em eficiência de uso, controle de custos e resultados mensuráveis." — Arunasree Cheparthi, analista de pesquisa principal sênior do Gartner.

Onde a Origami entra

Como empresa de tecnologia, não vendemos "um modelo" para você. Construímos em torno dele um sistema que atende o seu negócio: escolhemos o nível certo para cada tarefa, conectamos aos seus sistemas (loja, ERP, WhatsApp) e colocamos por cima um painel que mede retorno e custo. É assim que você captura valor da onda de US$ 64 bilhões, em vez de só pagar a conta sem nada para mostrar.

Fontes