本文内容
为什么要为编程寻找便宜的替代方案?
Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 等前沿模型非常出色,但价格昂贵:每百万 token 输入约 5 美元,输出约 25–30 美元。而在编程场景中,智能体会话、代码补全和代码审查会消耗数以百万计的 token,账单增长得很快。好消息是,一波低价模型(大多为开放权重)现在只需一小部分成本就能提供大部分编程能力,并且可以直接接入 Claude Code、OpenClaw 和 Codex 等工具。以下是 2026 年最强的四个选择,比前沿模型便宜 5 到 35 倍。
快速对比表
| 模型 | 每 1M token 价格(输入/输出) | 上下文 | 许可证 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 | Flash:0.14/0.28 美元 — Pro:0.435/0.87 美元 | 1M token | 开源(MIT) | 最佳全能型与后台任务 |
| Qwen3-Coder | 约 0.22/1.80 美元 | 最高 1M token | 开源 | 专注代码与长上下文 |
| GLM-4.6(Z.ai) | 0.43/1.74 美元 | 205K token | 开源 | 编程智能体与结构化输出 |
| Claude Haiku 4.5 | 1/5 美元 | 200K token | 闭源 | 零配置的托管西方选项 |
1) DeepSeek V4:低价档中最好的全能型模型
首选,而且几乎没有接近的对手。它采用 MIT 许可证的开放权重,有两个版本:快速经济的 Flash(每百万 token 0.14/0.28 美元)和更强的 Pro(0.435/0.87 美元),两者都拥有 1M token 的上下文窗口。DeepSeek 称它是智能体编程方面最好的开源模型,在真实的 SWE-Bench 测试中可与闭源模型比肩。由于它是开源的,你可以自行托管:成本接近零,数据也留在你手中,这在沙特阿拉伯的个人数据保护法(PDPL)之下尤为重要。
2) Qwen3-Coder:编程专家
这是阿里巴巴专门为编程打造的模型(混合专家架构,总参数 480B,激活参数 35B),价格低廉(每百万 token 输入约 0.22 美元、输出约 1.80 美元,部分服务商还有更便宜的档位),上下文窗口最高可达一百万 token。它擅长多语言代码生成和文件内补全,当编程是核心任务而不是通用推理时,是非常好的选择。
3) Z.ai 的 GLM-4.6:编程智能体与结构化输出
来自智谱 AI(Zhipu AI),是编程智能体领域最受欢迎的开源模型之一(常被用作 Claude Code 的替代模型)。它每百万 token 输入 0.43 美元、输出 1.74 美元,窗口为 205K token,在遵循指令的准确性和结构化输出(JSON 和工具调用轨迹)方面表现突出,而这些在智能体流程中很重要。Z.ai 还为重度使用者提供非常便宜的编程月度订阅方案。此后还推出了 GLM-5.1 等更新的版本。
4) Claude Haiku 4.5:托管的西方选项
如果你更喜欢来自西方实验室、无需配置或托管的闭源模型,那么 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 是 Claude 系列中最便宜的(每百万 token 输入 1 美元 / 输出 5 美元,窗口 200K)。它比上面的开源模型贵,但速度快、稳定可靠且完全托管,适合那些看重简单与信任、而不是追求绝对最低成本的人。
实用技巧:在多个模型之间分配任务
最有效的成本优化不是只选一个模型,而是分配任务。用最便宜的模型(例如 DeepSeek V4 Flash)处理轻量、重复的后台工作,如读取文件、编写 docstring、重命名,把更强的模型留给规划和核心逻辑。大多数编程工具(Claude Code、Codex、OpenClaw)都允许为不同类型的任务指定不同模型,这样你只在需要的地方为质量付费。
在编程中,足以完成任务的最便宜模型,胜过能力超出需求的昂贵模型。
你该选哪一个?
- 兼顾隐私的最佳整体平衡:DeepSeek V4(难题用 Pro,后台用 Flash)。
- 编程就是一切:Qwen3-Coder。
- 预算有限的编程智能体与结构化输出:GLM-4.6 以及 Z.ai 的月度方案。
- 零配置的简单可靠:Claude Haiku 4.5。
Origami 如何帮助你
在 Origami,我们为你的团队挑选、接入并托管合适的编程模型:从在内部自托管开源模型、实现完全隐私和接近零的成本,到在你现有的工具中设置跨模型的智能任务分配。目标是用一张小账单获得大团队的生产力。
来源
- DeepSeek — 官方价格与规格:api-docs.deepseek.com
- 阿里巴巴 Qwen — 官方代码库:github.com/QwenLM
- Z.ai(GLM)— 官方网站:z.ai
- Anthropic — Claude 价格:anthropic.com
价格为发布时的价格,可能会变动;开源模型由多家服务商以不同价格提供。在做出决定之前,请查看官方页面。
常见问题
便宜的模型真的适合编程吗?
是的,而且表现惊人。DeepSeek V4 等模型在真实世界的编程测试(SWE-Bench)中可以与闭源模型相当,成本却只是其一小部分;Qwen3-Coder 则是专门为代码生成打造的。与前沿模型的差距已大幅缩小,尤其是在日常编程任务上。
最便宜的选择是哪一个?
DeepSeek V4-Flash 每百万 token 输入约 0.14 美元、输出约 0.28 美元,是推荐选项中最便宜的。如果你在自己的服务器上自托管开源模型(DeepSeek、Qwen 或 GLM),在大规模使用时边际成本会接近零。
我能在 Claude Code 或现有工具中使用它们吗?
通常可以。这些模型大多提供与 OpenAI 或 Anthropic 兼容的 API,因此只需修改配置,就能接入 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 等工具。很多开发者会分配任务:用便宜的模型处理后台工作,用更强的模型处理核心代码。
开源还是闭源,该选哪个?
如果隐私、成本和可控性是优先事项,并且你能承担一些配置或托管工作,就选开源模型(DeepSeek、Qwen、GLM)。如果你想要零配置的简单可靠,并且可以接受价格差异,就选托管的闭源模型(Claude Haiku 4.5)。
在 Google 上关注 Origami
把 Origami 设为首选来源,我们的文章就会优先出现在您的 Google 搜索和热门新闻中。








