21 اکتوبر 2026 کو Google Cloud نے اعلان کیا کہ وہ اب Model Garden میں OpenAI کے تین ماڈلز، GPT-6 Astra، GPT-6.1 Sol اور GPT-6 Luna، پیش کر رہا ہے، جس سے وہ واحد بڑا کلاؤڈ فراہم کنندہ بن گیا ہے جو Gemini، Claude اور GPT کو 200 سے زیادہ دیگر ماڈلز کے ساتھ ایک ہی پلیٹ فارم پر رکھتا ہے۔ آپ کی کمپنی کے لیے اس کا مطلب: آپ ایک ہی سپلائر سے ہر کام کے لیے بہترین ماڈل چنتے ہیں اور ایک ہی Google Cloud انوائس پر ادائیگی کرتے ہیں جو آپ کے موجودہ کلاؤڈ وعدوں میں سے منہا ہوتی ہے۔ لیکن OpenAI ماڈلز ابھی بھی منتخب انٹرپرائز صارفین کے لیے پرائیویٹ پریویو میں ہیں، آپ انٹرسٹ فارم کے ذریعے ان کی درخواست دیتے ہیں، اور وہ ابھی دمام ریجن میں درج نہیں ہیں، جہاں Claude اور Gemini پہلے سے موجود ہیں۔

Google Cloud نے دراصل کیا اعلان کیا؟

Google Cloud کے اعلان کے مطابق، جسے Gemini کے لیے پروڈکٹ مینجمنٹ کے VP، Michael Gerstenhaber نے لکھا ہے، OpenAI ماڈلز Gemini Enterprise Agent Platform پر Model Garden میں آ رہے ہیں، یہ وہ پلیٹ فارم ہے جسے Google اپریل 2026 سے Vertex AI کی ارتقائی شکل قرار دیتا ہے۔ اعلان میں تینوں ماڈلز کی تفصیل یوں ہے:

ماڈلGoogle اسے کیسے بیان کرتا ہےحیثیت
GPT-6 Astraمشکل کام کے لیے: کوڈنگ، کمپیوٹر کا استعمال، پیشہ ورانہ کام اور سائنسی تحقیقپرائیویٹ پریویو
GPT-6.1 Solکم لاگت پر Astra کے قریب ذہانتپرائیویٹ پریویو
GPT-6 Lunaبڑے پیمانے پر روزمرہ کام کے لیے تیز اور کم خرچپرائیویٹ پریویو

Google کا کہنا ہے کہ OpenAI ماڈلز جلد ہی Gemini for business اور Google Antigravity کوڈنگ ٹول میں بھی آئیں گے، تاہم کوئی تاریخ نہیں دی گئی۔ تینوں ماڈلز کے فرق اور قیمتوں کے لیے GPT-6 Astra بمقابلہ Sol بمقابلہ Luna پر ہمارا مضمون پڑھیں۔

عملی طور پر آپ کی کمپنی کے لیے کیا بدلتا ہے؟

  • ایک انوائس: آپ OpenAI ماڈلز Google Cloud Marketplace کے ذریعے خریدتے ہیں، اور تمام استعمال ایک ہی Google Cloud انوائس پر ظاہر ہوتا ہے۔
  • آپ کے وعدے شمار ہوتے ہیں: استعمال آپ کے موجودہ کلاؤڈ وعدوں میں سے منہا ہوتا ہے اور تمام ماڈل فراہم کنندگان میں Flexible Savings Plans میں شمار ہوتا ہے۔
  • ایک معاہدہ اور اکاؤنٹ: OpenAI، Anthropic اور Google کے ساتھ الگ الگ اکاؤنٹس نہیں، بس ایک Google Cloud پروجیکٹ۔
  • وہی ڈویلپر ٹولز: آپ APIs کے ذریعے ماڈلز تک پہنچتے ہیں، اور انفرنس کے لیے Codex CLI اور Codex ڈیسک ٹاپ ایپ کو براہ راست پلیٹ فارم سے جوڑ سکتے ہیں۔
  • یکجا نگرانی: ہر ایجنٹ اور ماڈل تعامل کے لیے تصدیق شدہ شناخت، یکجا آڈٹ لاگنگ، اور VPC Service Controls کا تحفظ۔

اعلان میں ایک مثال Box کی ہے، جو Google Cloud کے ذریعے OpenAI ماڈلز استعمال کرتا ہے تاکہ اپنے صارفین کو Google Cloud کے سیکیورٹی اور تعمیل کے کنٹرولز کے ساتھ فرنٹیئر ماڈلز فراہم کر سکے۔

Google آپ کے ڈیٹا کے بارے میں کیا کہتا ہے؟

اعلان میں تین وعدے درج ہیں، جن میں سے دو میں ایسے حصے شامل ہیں جو ابھی نہیں آئے:

وعدہابھی دستیابآنے والا
ڈیٹا کی حد بندیپرامپٹس، سیاق و سباق اور آؤٹ پٹس مقررہ ڈیٹا حد کے اندر رہتے ہیں اور کبھی بھی فاؤنڈیشن ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال نہیں ہوتےZero Data Retention کے آپشنز
الگ تھلگ چلاناماڈلز مخصوص Google Cloud انفراسٹرکچر پر چلتے ہیں، اور ڈیٹا صرف اسی کے ماحول کے اندر منتقل ہوتا ہےConfidential Compute
آڈٹ اور شناختتصدیق شدہ شناخت، شروع سے آخر تک مرئیت، یکجا آڈٹ لاگنگکچھ اعلان نہیں کیا گیا

کیا یہ ماڈلز دمام ریجن سے چلتے ہیں؟

یہ ہر اس سعودی کمپنی کے لیے اہم ہے جسے اس بات کی فکر ہے کہ اس کا ڈیٹا کہاں پروسیس ہوتا ہے۔ سرکاری لوکیشنز صفحہ دمام (me-central2) کو مشرق وسطیٰ کے تین ریجنز میں شامل کرتا ہے، جس میں Gemini 4 Argon اور دیگر Gemini ماڈلز، نیز 17 Claude ماڈلز دکھائے گئے ہیں، جن میں Opus 5.5، Sonnet 5.5، Haiku 5.5 اور Fable 5.1 شامل ہیں۔ GPT ماڈلز ابھی دمام کی فہرست میں نظر نہیں آتے۔

ان دو نکات پر توجہ دیں جو Google خود بیان کرتا ہے۔ پہلا، اینڈ پوائنٹس ڈیٹا ریزیڈنسی یا ریجن کے اندر ML پروسیسنگ کی ضمانت نہیں دیتے۔ دوسرا، ڈیٹا ریزیڈنسی صفحہ ان ریجنز کو درج کرتا ہے جہاں Google ML پروسیسنگ کو ملک کے دائرہ اختیار کے اندر رکھنے کا وعدہ کرتا ہے، اور اس میں ابھی دمام یا سعودی عرب کا ذکر نہیں ہے۔ اگر آپ کے معاہدے یا آپ کے شعبے کے قواعد کے تحت ڈیٹا کو مملکت کے اندر پروسیس کرنا لازمی ہے تو حساس ڈیٹا بھیجنے سے پہلے Google سے تحریری تصدیق حاصل کریں۔

اسے مرحلہ وار کام میں کیسے لائیں؟

  1. پہلے اپنے کاموں کی درجہ بندی کریں: معاہدوں کے تجزیے یا کوڈنگ جیسے بھاری کام کو پیغامات کی چھانٹی اور خلاصہ نویسی جیسے زیادہ حجم والے روزمرہ کام سے الگ کریں، کیونکہ ہر ایک کے لیے مختلف قیمت والا ماڈل درکار ہوتا ہے۔
  2. جو دستیاب ہے اس سے آغاز کریں: Gemini اور Claude آج پلیٹ فارم پر موجود ہیں، اس لیے ایک ہی کام دونوں پر چلائیں اور معیار اور لاگت کا موازنہ کریں۔
  3. OpenAI ماڈلز میں دلچسپی درج کرائیں: سرکاری انٹرسٹ فارم کے ذریعے، اور پرائیویٹ پریویو میں موجود کسی ماڈل پر پروڈکشن سسٹم نہ بنائیں۔
  4. ریجن سوچ سمجھ کر منتخب کریں: اگر پروسیسنگ کا مقام آپ کے لیے اہم ہے تو گلوبل کے بجائے ریجنل اینڈ پوائنٹ استعمال کریں، اور لانچ سے پہلے ڈیٹا ریزیڈنسی صفحہ دیکھ لیں۔
  5. ماڈل بدلنا آسان بنائیں: اپنا سسٹم اس طرح بنائیں کہ ماڈل کا نام کنفیگریشن سے آئے، تاکہ آپ کوڈ دوبارہ لکھے بغیر Claude، GPT اور Gemini کے درمیان منتقل ہو سکیں۔
  6. بل پر نظر رکھیں: ایک انوائس پر نظر رکھنا آسان ہے لیکن اس میں تین فراہم کنندگان کا استعمال ملا ہوتا ہے، اس لیے ہر پروجیکٹ کے لیے اخراجات کی حدیں مقرر کریں۔

مختلف کمپنیوں کے دو کم لاگت ماڈلز کے عملی موازنے کے لیے Claude Haiku 5.5 یا GPT-6 Luna؟ پڑھیں، اور ایک کام کو کئی ماڈلز میں تقسیم کرنے کے تصور کے لیے Sakana کے Fugu کے بارے میں پڑھیں۔

آپ کو اس تبدیلی کی ضرورت کب نہیں؟

اگر آپ کسی ایک ماڈل کو براہ راست اس کے فراہم کنندہ سے استعمال کرتے ہیں اور اسی فراہم کنندہ کو ادائیگی کرتے ہیں، اور Google کے ساتھ کوئی کلاؤڈ وعدہ نہیں ہے، تو یہ اعلان آپ کے روزمرہ کام میں زیادہ کچھ نہیں بدلے گا۔ سب سے بڑا فائدہ ان کمپنیوں کو ہے جو پہلے سے Google Cloud پر چل رہی ہیں، جو کئی معاہدوں کے بغیر کئی فراہم کنندگان آزمانا چاہتی ہیں، اور جنہیں اپنے تمام AI استعمال کے لیے ایک ہی آڈٹ ٹریل درکار ہے۔

ذرائع