26 اکتوبر 2026 کو OpenAI نے GPT-6.1 Terra جاری کیا۔ API میں اس کی قیمت فی ملین ان پٹ ٹوکن 1 ڈالر اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن 5 ڈالر ہے، یعنی 3.75 SAR اور 18.75 SAR: یہ GPT-6.1 Sol کی آدھی قیمت ہے اور GPT-5.6 Terra کی بھی آدھی، جس کی جگہ یہ لے رہا ہے۔ عملی نتیجہ: اگر آپ کی کمپنی بار بار ہونے والا کام خودکار بنانا چاہتی ہے، جیسے آنے والے انوائس پڑھ کر اکاؤنٹنگ سسٹم میں درج کرنا یا فارم بھرنا، تو Terra نیا درمیانی انتخاب ہے؛ بہت سادہ کاموں کے لیے Luna دس گنا سستا ہے، اور پیچیدہ پروگرامنگ کے لیے Sol اور Astra ہی موزوں رہتے ہیں۔ ہر ماہ 10,000 انوائس کے موٹے حساب میں خرچ Sol کے ساتھ تقریباً 412 SAR سے کم ہو کر Terra کے ساتھ تقریباً 206 SAR رہ جاتا ہے۔ یہ مضمون ہمارے پچھلے موازنے GPT-6 Astra، Sol اور Luna میں نیا درجہ شامل کرتا ہے۔

OpenAI نے کیا اعلان کیا، اعداد میں

  • قیمت: فی ملین ان پٹ ٹوکن 1 ڈالر، کیش شدہ ان پٹ کے لیے 0.05 ڈالر، اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن 5 ڈالر۔ بیچ پروسیسنگ اس کی آدھی قیمت پر ہوتی ہے۔
  • قیمتوں کا موازنہ: GPT-6.1 Sol کی قیمت 2 اور 10 ڈالر، GPT-5.6 Terra کی 2 اور 12 ڈالر، اور GPT-6 Luna کی 0.10 اور 0.50 ڈالر ہے۔
  • غلطیاں: ماڈل کو غلطی میں ڈالنے کے لیے بنائے گئے پرامپٹس پر OpenAI کے اندرونی ٹیسٹ میں، کم سوچ کی سطح پر غلطی کی شرح GPT-5.6 Terra کے 53.6% سے کم ہو کر 16.7% ہو گئی، اور زیادہ سے زیادہ سطح پر 4.3%۔
  • پروگرامنگ: زیادہ سے زیادہ سطح پر یہ Terminal-Bench 4.0 کے 50.3% کام حل کرتا ہے، جبکہ پچھلا ورژن 21.5% کرتا تھا؛ OpenAI صاف کہتا ہے کہ سب سے مشکل پروگرامنگ کاموں کے لیے Sol اور Astra بہتر انتخاب رہیں گے۔
  • کمپیوٹر کا استعمال: Agents' Last Exam پر یہ GPT-5.6 Terra سے 15 فیصدی پوائنٹس زیادہ اسکور کرتا ہے، تقریباً ایک تہائی لاگت پر، اور OpenAI کے مطابق یہ Astra اور Sol سے تین گنا سے بھی زیادہ تیزی سے کام مکمل کرتا ہے۔
  • خصوصیات: 1,050,000 ٹوکن کی کانٹیکسٹ ونڈو، زیادہ سے زیادہ 128,000 آؤٹ پٹ ٹوکن، متن اور تصویر کا ان پٹ، اور 1 جون 2026 تک کی معلومات۔

یہ اعداد OpenAI کے اپنے ٹیسٹوں سے ہیں۔ انہیں پروڈکٹ شیٹ کی طرح پڑھیں: پہلے کیا آزمانا ہے اس کا اشارہ، حتمی فیصلہ نہیں۔

Sol vs Terra vs Luna: ہر ایک کا فرق ایک سطر میں

  • Luna: سب سے سستا، بڑی تعداد والے مرکوز کاموں کے لیے، جیسے درجہ بندی، مختصر پیغامات کا خلاصہ اور صاف متن سے ایک دو خانے نکالنا۔
  • Terra: نیا درمیانی درجہ، اسکرین پر ہونے والے دفتری کام کے لیے بنایا گیا: انوائس اور ڈرائنگ پڑھنا، فارم بھرنا، تجاویز اور خط و کتابت لکھنا۔
  • Sol: پیچیدہ پروگرامنگ اور گہری سوچ والے پیشہ ورانہ کام کے لیے، Terra سے دگنی قیمت پر۔
  • Astra: سب سے طاقتور اور سب سے مہنگا، ان کاموں کے لیے جنہیں کوئی اور نہیں سنبھال سکتا۔

ہر ماہ کتنی ادائیگی کریں گے؟ 10,000 انوائس کی مثال

فرض کریں آپ کی کمپنی کو ہر ماہ 10,000 انوائس ملتے ہیں، اور ہر انوائس ہدایات سمیت تقریباً 3,000 ان پٹ ٹوکن اور 500 آؤٹ پٹ ٹوکن استعمال کرتا ہے۔ کل ملا کر 30 ملین ان پٹ ٹوکن اور 5 ملین آؤٹ پٹ ٹوکن:

  • GPT-6.1 Terra: 55 ڈالر، تقریباً 206 SAR، اور اگر نتیجہ فوراً نہیں چاہیے تو بیچ پروسیسنگ سے تقریباً 103 SAR۔
  • GPT-6.1 Sol: 110 ڈالر، تقریباً 412 SAR۔
  • GPT-5.6 Terra: 120 ڈالر، یعنی 450 SAR۔
  • GPT-6 Luna: 5.50 ڈالر، تقریباً 21 SAR۔

یہ 1 ڈالر برابر 3.75 SAR کی شرح پر ایک مثالی حساب ہے؛ ٹوکن کی اصل تعداد انوائس کی تصویر کے معیار اور آپ کی ہدایات کی لمبائی پر منحصر ہے۔ درست فیصلہ جدول سے نہیں بلکہ آزمائش سے آتا ہے: اپنے ریکارڈ سے 100 اصل انوائس Luna اور Terra دونوں سے گزاریں، اور کل رقم، سپلائر نمبر اور تاریخ میں غلطیوں کا موازنہ کریں۔ اگر Luna کافی درست ہے تو آپ نے 90% بچا لیا؛ ورنہ Terra معقول کم از کم انتخاب ہے۔

ChatGPT میں یہ کہاں ملے گا

OpenAI کے اعلان کے مطابق یہ ماڈل اجرا کے دن سے ChatGPT Work اور Codex میں Plus، Pro، Enterprise اور Edu کے سبسکرائبرز کے لیے دستیاب ہے، اور ڈویلپرز کے لیے API میں gpt-6.1-terra کے نام سے۔ OpenAI کہتا ہے کہ اسی پلان کی حد میں Terra کے ساتھ Sol یا Astra کے مقابلے میں زیادہ کام ہو جاتے ہیں۔ اگر آپ کی ٹیم ChatGPT Work کی حد جلد ختم کر دیتی ہے تو روزمرہ کاموں کے لیے Terra کو ڈیفالٹ بنائیں۔

اپنا سسٹم Terra پر منتقل کرنے سے پہلے تین قدم

  1. اپنے ڈیٹا پر آزمائیں: شائع شدہ بینچ مارکس پر بھروسہ نہ کریں؛ غلطی کی شرح ناپنے کے لیے 100 اصل دستاویزات کا نمونہ کافی ہے۔
  2. ذاتی ڈیٹا کا جائزہ لیں: انوائس اور فارموں میں نام، فون نمبر اور پتے ہوتے ہیں، اور انہیں مملکت سے باہر کے سرورز پر بھیجنا SDAIA کے ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون (PDPL) اور مملکت سے باہر منتقلی کے اس کے ضابطے کے تابع ہے۔ بھیجنے سے پہلے وہ معلومات چھپا دیں جن کی ماڈل کو ضرورت نہیں۔
  3. اہم معاملات کے لیے انسانی جائزہ کار رکھیں: ایک مقررہ رقم سے زیادہ یا کم اعتماد والے انوائس کسی ملازم کو بھیجیں؛ بہترین صورت میں بھی 4.3% غلطی کی شرح صفر نہیں ہے۔

Origami کا نقطۂ نظر

آدھی قیمت کا مطلب یہ نہیں کہ ہر جگہ ماڈل بدل دیا جائے۔ ہم جو منصوبے بناتے ہیں ان میں کام تقسیم کرتے ہیں: چھانٹی اور درجہ بندی کے لیے Luna، دستاویزات پڑھنے اور سسٹمز میں ڈیٹا بھرنے کے لیے Terra، اور Sol صرف وہاں جہاں منطق کو حقیقی گہرائی چاہیے۔ ہم سسٹمز اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ ماڈل کا نام ایک ہی سیٹنگ سے بدلا جا سکے، کیونکہ OpenAI نے چار مہینوں میں تین نسلیں جاری کی ہیں۔ اگر آپ اپنی کمپنی میں انوائس یا فارم پہلے سے معلوم لاگت پر خودکار بنانا چاہتے ہیں تو ہم سے رابطہ کریں، اور ہم کسی بھی وعدے سے پہلے آپ کی دستاویزات کے نمونے پر لاگت ناپیں گے۔ اگر آپ چھوٹے ماڈلز کا موازنہ کر رہے ہیں تو ہمارا موازنہ Claude Haiku 5.5 یا GPT-6 Luna بھی دیکھیں۔

ذرائع