Google Cloud, 21 Ekim 2026'da OpenAI'ın üç modeli olan GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna'yı artık Model Garden'da sunduğunu duyurdu. Böylece Gemini, Claude ve GPT'yi 200'den fazla başka modelle birlikte tek bir platformda bir araya getiren tek büyük bulut sağlayıcısı oldu. Şirketiniz için anlamı şu: her görev için en iyi modeli tek bir tedarikçiden seçiyor ve mevcut bulut taahhütlerinizden düşülen tek bir Google Cloud faturasıyla ödüyorsunuz. Ancak OpenAI modelleri hâlâ seçili kurumsal müşteriler için özel önizlemede; onları bir ilgi formu aracılığıyla talep ediyorsunuz ve Claude ile Gemini'nin zaten bulunduğu Dammam bölgesinde henüz listelenmiyorlar.

Google Cloud tam olarak ne duyurdu?

Gemini Ürün Yönetiminden Sorumlu Başkan Yardımcısı Michael Gerstenhaber tarafından yazılan Google Cloud duyurusuna göre OpenAI modelleri, Gemini Enterprise Agent Platform üzerindeki Model Garden'a geliyor. Google bu platformu, Nisan 2026'dan bu yana Vertex AI'ın evrimi olarak tanımlıyor. Duyuruda anlatıldığı şekliyle üç model şunlar:

ModelGoogle'ın tanımıDurum
GPT-6 AstraZorlu işler için: kodlama, bilgisayar kullanımı, profesyonel görevler ve bilimsel araştırmaÖzel önizleme
GPT-6.1 SolDaha düşük maliyetle Astra'ya yakın zekâÖzel önizleme
GPT-6 LunaBüyük ölçekte günlük işler için hızlı ve maliyet açısından verimliÖzel önizleme

Google, OpenAI modellerinin işletmeler için Gemini'ye ve Google Antigravity kodlama aracına da yakında geleceğini söylüyor, ancak bir tarih vermiyor. Üç model arasındaki farklar ve fiyatlar için GPT-6 Astra, Sol ve Luna karşılaştırması hakkındaki yazımızı okuyun.

Uygulamada şirketiniz için ne değişiyor?

  • Tek fatura: OpenAI modellerini Google Cloud Marketplace üzerinden satın alırsınız ve tüm kullanım tek bir Google Cloud faturasında görünür.
  • Taahhütleriniz sayılır: kullanım mevcut bulut taahhütlerinizden düşülür ve model sağlayıcıları genelinde Flexible Savings Plans kapsamında hesaba katılır.
  • Tek sözleşme ve hesap: OpenAI, Anthropic ve Google'da ayrı hesaplar yok, yalnızca tek bir Google Cloud projesi.
  • Aynı geliştirici araçları: modellere API'ler üzerinden erişirsiniz ve çıkarım için Codex CLI ile Codex masaüstü uygulamasını doğrudan platforma bağlayabilirsiniz.
  • Birleşik denetim: her ajan ve model etkileşimi için doğrulanmış kimlik, birleşik denetim kaydı ve VPC Service Controls koruması.

Duyurudaki örneklerden biri Box: şirket, müşterilerine öncü modelleri Google Cloud'un güvenlik ve uyumluluk kontrolleriyle birlikte sunmak için OpenAI modellerini Google Cloud üzerinden kullanıyor.

Google verileriniz hakkında ne söylüyor?

Duyuru üç taahhüt sıralıyor; bunlardan ikisi henüz gelmemiş bölümler içeriyor:

TaahhütŞu anda mevcutGelecek
Veri çevresiİstemler, bağlam ve çıktılar belirlenen veri çevresi içinde kalır ve temel modelleri eğitmek için asla kullanılmazZero Data Retention seçenekleri
Yalıtılmış çalışmaModeller özel Google Cloud altyapısında çalışır ve veriler yalnızca bu ortamın içinde hareket ederConfidential Compute
Denetim ve kimlikDoğrulanmış kimlik, uçtan uca görünürlük, birleşik denetim kaydıDuyurulan bir şey yok

Bu modeller Dammam bölgesinden çalışıyor mu?

Bu, verilerinin nerede işlendiğini önemseyen her Suudi şirketi için önemlidir. Resmi konumlar sayfası, Dammam'ı (me-central2) Orta Doğu'daki üç bölgeden biri olarak listeliyor ve burada Gemini 4 Argon ile diğer Gemini modellerini, ayrıca Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 ve Fable 5.1 dahil 17 Claude modelini gösteriyor. GPT modelleri henüz Dammam listesinde yer almıyor.

Google'ın kendisinin belirttiği iki noktaya dikkat edin. Birincisi, uç noktalar veri yerleşimini veya bölge içinde ML işlemeyi garanti etmez. İkincisi, veri yerleşimi sayfası, Google'ın ML işlemeyi ülkenin yargı yetkisi içinde tutmayı taahhüt ettiği bölgeleri listeliyor ve henüz Dammam'dan ya da Suudi Arabistan'dan söz etmiyor. Sözleşmeniz veya sektörünüzün kuralları verilerin Krallık içinde işlenmesini gerektiriyorsa, hassas verileri göndermeden önce Google'dan yazılı teyit alın.

Adım adım nasıl uygulamaya geçirilir?

  1. Önce görevlerinizi ayırın: sözleşme analizi veya kodlama gibi ağır işleri, mesajları önceliklendirme ve özetleme gibi yüksek hacimli günlük işlerden ayırın; çünkü her biri farklı fiyatta bir model gerektirir.
  2. Mevcut olanla başlayın: Gemini ve Claude bugün platformda; aynı görevi ikisinde de çalıştırın ve kaliteyi ve maliyeti karşılaştırın.
  3. OpenAI modellerine ilginizi kaydedin: resmi ilgi formu üzerinden yapın ve hâlâ özel önizlemede olan bir model üzerine üretim sistemi kurmayın.
  4. Bölgeyi bilinçli seçin: işleme konumu sizin için önemliyse global uç nokta yerine bölgesel bir uç nokta kullanın ve yayına almadan önce veri yerleşimi sayfasını kontrol edin.
  5. Model değiştirmeyi kolaylaştırın: sisteminizi model adının yapılandırmadan gelmesi şeklinde kurun; böylece kodu yeniden yazmadan Claude, GPT ve Gemini arasında geçiş yapabilirsiniz.
  6. Faturayı izleyin: tek fatura takip etmeyi kolaylaştırır ama üç sağlayıcının kullanımını karıştırır; bu yüzden proje başına harcama limitleri belirleyin.

Farklı şirketlerin iki düşük maliyetli modelinin pratik bir karşılaştırması için Claude Haiku 5.5 mi, GPT-6 Luna mı? yazısını, tek bir görevi birden fazla modele bölme fikri için ise Sakana'nın Fugu'su hakkındaki yazıyı okuyun.

Bu değişikliğe ne zaman ihtiyacınız yok?

Tek bir modeli doğrudan sağlayıcısından kullanıyor ve o sağlayıcıya ödeme yapıyorsanız, Google'a bir bulut taahhüdünüz de yoksa, bu duyuru gündelik işinizde pek bir şey değiştirmeyecek. En büyük kazanç, zaten Google Cloud üzerinde çalışan şirketler, birden fazla sözleşme olmadan birkaç sağlayıcıyı denemek isteyenler ve tüm yapay zekâ kullanımları için tek bir denetim izine ihtiyaç duyanlar içindir.

Kaynaklar