Pada 26 Oktober 2026, OpenAI melancarkan GPT-6.1 Terra. Harga API-nya ialah 1 dolar bagi setiap sejuta token input dan 5 dolar bagi setiap sejuta token output, atau 3.75 SAR dan 18.75 SAR: separuh harga GPT-6.1 Sol dan separuh harga GPT-5.6 Terra yang digantikannya. Kesimpulan praktikalnya: jika syarikat anda mahu mengautomasikan kerja berulang, seperti membaca invois masuk dan memasukkannya ke dalam sistem perakaunan atau mengisi borang, Terra ialah pilihan pertengahan yang baharu; Luna sepuluh kali lebih murah untuk tugas yang sangat ringkas, manakala Sol dan Astra kekal sebagai pilihan untuk pengaturcaraan kompleks. Dalam kiraan kasar untuk 10,000 invois sebulan, bil turun daripada kira-kira 412 SAR dengan Sol kepada kira-kira 206 SAR dengan Terra. Artikel ini melengkapkan perbandingan kami sebelum ini, GPT-6 Astra, Sol dan Luna, dengan peringkat baharu.

Apa yang diumumkan OpenAI, dalam angka

  • Harga: 1 dolar bagi setiap sejuta token input, 0.05 dolar untuk input dalam cache, dan 5 dolar bagi setiap sejuta token output. Pemprosesan kelompok (Batch) berharga separuh daripada itu.
  • Perbandingan harga: GPT-6.1 Sol berharga 2 dan 10 dolar, GPT-5.6 Terra 2 dan 12 dolar, dan GPT-6 Luna 0.10 dan 0.50 dolar.
  • Ralat: dalam ujian dalaman OpenAI menggunakan gesaan yang direka untuk memerangkap model, kadar ralat pada usaha penaakulan rendah turun daripada 53.6% pada GPT-5.6 Terra kepada 16.7%, dan kepada 4.3% pada usaha maksimum.
  • Pengaturcaraan: ia menyelesaikan 50.3% tugas Terminal-Bench 4.0 pada usaha maksimum, berbanding 21.5% bagi versi sebelumnya, dan OpenAI menyatakan dengan jelas bahawa Sol dan Astra kekal sebagai pilihan lebih baik untuk tugas pengaturcaraan paling sukar.
  • Penggunaan komputer: dalam Agents' Last Exam ia mencatat 15 mata peratusan lebih tinggi daripada GPT-5.6 Terra pada kira-kira satu pertiga kos, dan menurut OpenAI ia menyiapkan tugas lebih tiga kali lebih pantas daripada Astra dan Sol.
  • Spesifikasi: tetingkap konteks 1,050,000 token, maksimum 128,000 token output, input teks dan imej, serta pengetahuan sehingga 1 Jun 2026.

Angka ini datang daripada ujian OpenAI sendiri. Bacalah seperti risalah produk: petunjuk tentang apa yang perlu diuji dahulu, bukan keputusan muktamad.

Sol vs Terra vs Luna: bezanya dalam satu baris setiap satu

  • Luna: paling murah, untuk tugas berfokus berjumlah besar seperti pengelasan, meringkaskan mesej pendek dan mengeluarkan satu atau dua medan daripada teks yang kemas.
  • Terra: peringkat pertengahan baharu, dibina untuk kerja pejabat di skrin: membaca invois dan lukisan teknikal, mengisi borang, menulis cadangan dan surat-menyurat.
  • Sol: untuk pengaturcaraan kompleks dan kerja profesional yang memerlukan penaakulan lebih mendalam, pada harga dua kali ganda Terra.
  • Astra: paling berkebolehan dan paling mahal, untuk tugas yang tidak dapat dikendalikan oleh model lain.

Berapa yang anda bayar setiap bulan? Contoh dengan 10,000 invois

Andaikan syarikat anda menerima 10,000 invois sebulan, dan setiap invois bersama arahannya menggunakan kira-kira 3,000 token input dan 500 token output. Jumlahnya 30 juta token input dan 5 juta token output:

  • GPT-6.1 Terra: 55 dolar, kira-kira 206 SAR, dan kira-kira 103 SAR dengan pemprosesan kelompok jika anda tidak memerlukan hasilnya serta-merta.
  • GPT-6.1 Sol: 110 dolar, kira-kira 412 SAR.
  • GPT-5.6 Terra: 120 dolar, atau 450 SAR.
  • GPT-6 Luna: 5.50 dolar, kira-kira 21 SAR.

Ini ialah kiraan ilustrasi pada kadar 3.75 SAR sedolar; bilangan token sebenar bergantung pada kualiti imej invois dan panjang arahan anda. Keputusan yang betul datang daripada ujian, bukan jadual: jalankan 100 invois sebenar daripada arkib anda melalui Luna dan Terra, kemudian bandingkan ralat pada jumlah keseluruhan, nombor pembekal dan tarikh. Jika Luna cukup tepat, anda telah menjimatkan 90%; jika tidak, Terra ialah had bawah yang munasabah.

Di mana anda menemuinya dalam ChatGPT

Menurut pengumuman OpenAI, model ini tersedia sejak hari pelancaran kepada pelanggan Plus, Pro, Enterprise dan Edu dalam ChatGPT Work dan Codex, serta kepada pembangun melalui API dengan nama gpt-6.1-terra. OpenAI menyatakan bahawa kuota pelan yang sama meliputi lebih banyak tugas dengan Terra berbanding Sol atau Astra. Jika pasukan anda cepat menghabiskan kuota ChatGPT Work, jadikan Terra pilihan lalai untuk tugas harian.

Tiga langkah sebelum memindahkan sistem anda ke Terra

  1. Uji dengan data anda sendiri: jangan bergantung pada penanda aras yang diterbitkan; sampel 100 dokumen sebenar sudah memadai untuk mengukur kadar ralat.
  2. Semak data peribadi: invois dan borang mengandungi nama, nombor telefon dan alamat, dan menghantarnya ke pelayan di luar Kerajaan Arab Saudi tertakluk kepada Undang-undang Perlindungan Data Peribadi (PDPL) oleh SDAIA serta peraturannya tentang pemindahan ke luar negara. Sembunyikan maklumat yang tidak diperlukan oleh model sebelum dihantar.
  3. Kekalkan penyemak manusia untuk kes kritikal: salurkan invois melebihi amaun tertentu atau yang berkeyakinan rendah kepada seorang kakitangan; kadar ralat 4.3% dalam keadaan terbaik pun masih bukan sifar.

Pandangan Origami

Separuh harga tidak bermakna menukar model di semua tempat. Dalam projek yang kami bina, kami membahagikan kerja: Luna untuk mengisih dan mengelaskan, Terra untuk membaca dokumen dan mengisi sistem, dan Sol hanya di tempat logiknya benar-benar memerlukan kedalaman. Kami juga mereka bentuk sistem supaya nama model boleh ditukar melalui satu tetapan sahaja, kerana OpenAI telah mengeluarkan tiga generasi dalam empat bulan. Jika anda mahu mengautomasikan invois atau borang dalam syarikat anda dengan kos yang diketahui lebih awal, hubungi kami dan kami akan mengukur kosnya pada sampel dokumen anda sebelum sebarang komitmen. Jika anda sedang membandingkan model kecil, lihat juga perbandingan kami Claude Haiku 5.5 atau GPT-6 Luna.

Sumber