今週木曜日の 18:00 CET、モナコで 2026/27 UEFA チャンピオンズリーグのリーグフェーズ組み合わせ抽選が行われました。画面に映るのはおなじみの光景です。ボールが引かれ、クラブ名が表示されます。しかし、その次に起こることこそ、サポーターよりも経営者にとって重要な部分です。ボタンが押されると、ソフトウェアが瞬時にそのクラブの八つの対戦相手を決め、四つのホーム戦と四つのアウェー戦に振り分けるのです。

これはテレビ向けの演出ではありません。大きな組織が、自らの担う割り当てが人の手でこなせる範囲を超えたと認めているのです。同じ問題は、規模は小さく名前は違っても、皆さんの会社にも存在します。誰がどのシフトに入るのか、誰がどの顧客を訪問するのか、どの注文をどのドライバーが運ぶのか。

手作業の抽選を不可能にしたもの

リーグフェーズの方式では、36 クラブを一つの順位表にまとめ、九クラブずつ四つのポットに分けます。各クラブは八つの対戦相手と戦います。各ポットから二クラブずつ、半分はホーム、半分はアウェーです。そこに制約が加わります。同じ国の協会に属するクラブはこの段階では対戦せず、どのクラブも、ほかの一つの協会に属するクラブと二試合を超えて対戦することはありません。

この最後の条件をもう一度読んでみてください。引かれたボールは一試合を決めるだけではなく、ほかの全員にとって何が可能なまま残るかを変えてしまいます。早い段階の組み合わせによって、最後のクラブに有効な対戦相手がまったく残らず、抽選全体をやり直さなければならなくなることもあります。この方式に関する報道では、現在の抽選を完全に手作業で行うと、三十六個のポットにおよそ千個のボールが必要になり、ステージ上で三時間以上かかると試算されています。

この教訓はサッカーの話ではありません。制約が増えるにつれ、手作業は単に遅くなるだけではありません。最後の最後まで誰も気づかない行き止まりに突き当たるようになるのです。

名前を変えて皆さんの会社にもある同じ問題

モナコでソフトウェアが行ったのは、制約付きの割り当てです。どのルールも破らずに、項目を枠や時間帯に配置することです。これこそ、業務マネージャーが毎週多くの時間を費やしている部分です。

  • シフト表:各ポジションに必要なスキル、シフト間の休息、承認済みの休暇、ピーク時間帯の最低配置人数を踏まえて、誰がいつ働くか。
  • 作業指示の配車・派遣:誰が最も近いか、その機器の資格を持っているのは誰か、部品を車に積んでいるのは誰か、契約上の期限に最も近い作業はどれか。
  • 顧客の予約:二重予約が起きず、訪問の間に無駄な空き時間が生じないよう、どの枠を提示するか。
  • 配送ルート:どの注文を一緒に運ぶか、どの順番で、どの車両積載量の範囲内で運ぶか。
  • 保管ロケーション:回転率、重量、分離保管の要件に基づき、どの品目をどの棚に置くか。

このリストとモナコの抽選の唯一の違いは、UEFA は自らの問題が難しいと分かっているのに対し、多くの企業は、毎週木曜日にマネージャーが一枚の紙で解決しているから自社の問題は簡単だと思い込んでいる点です。簡単ではありません。気づかないうちにコストがかさんでいるのです。毎週の責任者の一時間、日曜日になって表面化するミス、そしてシフトが不公平だと言う従業員に対して、誰もそうではないと証明できないこと。

自動化の前提条件:ルールを書き出す

モナコのソフトウェアが機能する理由は単純です。適用されるルールが、抽選の前に文書化され、公開されているからです。責任者の頭の中にしかなく、誰かが異議を唱えたときにだけ出てくるルールは、自動化できません。

ですから、最初の実践的な一歩はシステムの購入ではありません。短いセッションを開き、ルールを紙に書き出して二種類に分けることです。

  • ハードルール:決して破れないもの。連続勤務はさせない。機器の資格を持たない技術者は派遣しない。一つの枠を二人の顧客に予約しない。
  • ソフトルール:望ましく、測定されるもの。夜勤をチーム内で均等に配分する。連続して訪問する現場を近くにまとめる。顧客には前回訪問した技術者を引き続き担当させる。

この切り分けこそが仕事のすべてです。システムが失敗するのは、たいてい性能が低いからではなく、どのルールが曲げられないもので、どれが単なる希望なのかを誰も教えなかったからです。そしてリストを書き出すと、システムが導入される前に有益なことに気づくことがよくあります。二つのルールが互いに矛盾していて、責任者がその矛盾を毎週違うやり方で解消していた、ということです。

なぜボールはステージに残ったのか

ソフトウェアなら表全体を一秒で生成できるにもかかわらず、UEFA が物理的な抽選をやめなかったことに注目してください。ボールが残ったのは、人々が操作のしようがない手順を目で見る必要があるからです。自動化は複雑な部分を引き受け、目に見える部分は目に見えるまま残されました。

まさにここで、企業は自動スケジューリングを誤ります。システムは数学的に正しいシフト表を作り出しますが、それがブラックボックスであるためにチームは受け入れません。自動作成されたスケジュールを受け入れられるものにするのは、次の三つです。

  • 見える理由:この作業がなぜこの人に割り当てられたのかを、一行でもよいのでシステムが示すこと。
  • 記録される手動変更:変更内容とその理由が記録されることを条件に、責任者が結果を変更できること。変更を完全に禁じると、人々はシステムそのものを無視するようになります。
  • 事後の測定:一か月後に、システムの提案と実際に運用された内容を比較すること。その差が、不足しているルールのリストです。

Origami の視点

私たちが業務プロジェクトで最もよく出会うのは、高度なスケジューリングソフトを必要としている企業ではありません。まだルールを書き出していない企業です。だからこそ私たちは、画面より先に必ずルールから始めます。責任者と一緒に座り、毎週実際に何をしているかを引き出し、そのうえでハードルールとソフトルールを分けます。ほとんどの場合、失われている時間の半分は、ソフトウェアがないことではなく、一つの曖昧なルールから生じていることが分かります。

私たちの第二の原則は、自動化は最も難しいケースではなく、最も繰り返されるケースから始めるということです。毎日繰り返される通常の割り当てを自動化し、例外は明確で記録された判断とともに責任者に任せます。初日からすべての例外を自動化しようとすると、誰も信頼しない複雑なシステムが出来上がり、それは誰もが理解できる紙のシフト表よりも悪い結果になります。

今週どこから始めるか

このアイデアを試すのに大きなプロジェクトは必要ありません。一つの割り当ての判断について、次の手順を実行してください。

  • 繰り返し発生する判断を一つ選びます。シフト表、作業指示の派遣、または予約の割り振りです。
  • そのルールを一ページに書き出し、それぞれをハードかソフトかに分類します。
  • 現在のコストを正直に測定します。毎週の調整に費やす時間、公開後に修正された頻度、そして生じた苦情の件数です。
  • ちょうど二週間、ルールを書かれたとおりに、一切のアドリブなしで手作業で適用します。その二週間に破綻したものが、後で購入または開発するあらゆるシステムにとって最も価値のあるインプットになります。

今日モナコから見た光景は、サッカーをめぐるテクノロジーの話ではありません。どの組織もいずれ、ルールが紙では扱いきれなくなる地点に到達するということを思い出させるものです。その地点を落ち着いて越えるか、何年もそこで立ち往生するかの違いは単純です。皆さんのルールは書き出されていますか、それともまだ一人の頭の中にあるのでしょうか。

出典