Pada 26 Oktober 2026, OpenAI meluncurkan GPT-6.1 Terra. Harga API-nya 1 dolar per juta token input dan 5 dolar per juta token output, atau 3,75 SAR dan 18,75 SAR: setengah harga GPT-6.1 Sol dan setengah harga GPT-5.6 Terra yang digantikannya. Kesimpulan praktisnya: jika perusahaan Anda ingin mengotomatiskan pekerjaan berulang, seperti membaca faktur masuk dan mencatatnya ke sistem akuntansi atau mengisi formulir, Terra adalah pilihan menengah yang baru; Luna sepuluh kali lebih murah untuk tugas yang sangat sederhana, sedangkan Sol dan Astra tetap menjadi pilihan untuk pemrograman yang kompleks. Dalam hitungan kasar untuk 10.000 faktur per bulan, tagihannya turun dari sekitar 412 SAR dengan Sol menjadi sekitar 206 SAR dengan Terra. Artikel ini melengkapi perbandingan kami sebelumnya, GPT-6 Astra, Sol, dan Luna, dengan tingkat yang baru.

Apa yang diumumkan OpenAI, dalam angka

  • Harga: 1 dolar per juta token input, 0,05 dolar untuk input yang di-cache, dan 5 dolar per juta token output. Pemrosesan batch berharga setengahnya.
  • Perbandingan harga: GPT-6.1 Sol berharga 2 dan 10 dolar, GPT-5.6 Terra 2 dan 12 dolar, dan GPT-6 Luna 0,10 dan 0,50 dolar.
  • Kesalahan: pada uji internal OpenAI dengan prompt yang dirancang untuk menjebak model, tingkat kesalahan pada upaya penalaran rendah turun dari 53,6% pada GPT-5.6 Terra menjadi 16,7%, dan menjadi 4,3% pada upaya maksimum.
  • Pemrograman: menyelesaikan 50,3% tugas Terminal-Bench 4.0 pada upaya maksimum, dibandingkan 21,5% untuk versi sebelumnya, dan OpenAI menyatakan dengan jelas bahwa Sol dan Astra tetap menjadi pilihan yang lebih baik untuk tugas pemrograman tersulit.
  • Penggunaan komputer: di Agents' Last Exam skornya 15 poin persentase di atas GPT-5.6 Terra dengan sekitar sepertiga biaya, dan menurut OpenAI model ini menyelesaikan tugas lebih dari tiga kali lebih cepat daripada Astra dan Sol.
  • Spesifikasi: jendela konteks 1.050.000 token, maksimum 128.000 token output, input teks dan gambar, serta pengetahuan hingga 1 Juni 2026.

Angka-angka ini berasal dari pengujian OpenAI sendiri. Bacalah seperti lembar produk: petunjuk tentang apa yang perlu diuji lebih dulu, bukan keputusan akhir.

Sol vs Terra vs Luna: perbedaannya dalam satu baris masing-masing

  • Luna: paling murah, untuk tugas terfokus bervolume tinggi seperti klasifikasi, meringkas pesan pendek, dan mengambil satu atau dua kolom dari teks yang rapi.
  • Terra: tingkat menengah baru, dibuat untuk pekerjaan kantor di layar: membaca faktur dan gambar teknik, mengisi formulir, menulis proposal dan surat-menyurat.
  • Sol: untuk pemrograman kompleks dan pekerjaan profesional yang butuh penalaran lebih dalam, dengan harga dua kali Terra.
  • Astra: paling mampu dan paling mahal, untuk tugas yang tidak bisa ditangani model lain.

Berapa yang Anda bayar setiap bulan? Contoh dengan 10.000 faktur

Misalkan perusahaan Anda menerima 10.000 faktur per bulan, dan setiap faktur beserta instruksinya memakai sekitar 3.000 token input dan 500 token output. Totalnya 30 juta token input dan 5 juta token output:

  • GPT-6.1 Terra: 55 dolar, sekitar 206 SAR, dan sekitar 103 SAR dengan pemrosesan batch jika Anda tidak butuh hasilnya segera.
  • GPT-6.1 Sol: 110 dolar, sekitar 412 SAR.
  • GPT-5.6 Terra: 120 dolar, atau 450 SAR.
  • GPT-6 Luna: 5,50 dolar, sekitar 21 SAR.

Ini adalah perhitungan ilustratif dengan kurs 3,75 SAR per dolar; jumlah token sebenarnya bergantung pada kualitas gambar faktur dan panjang instruksi Anda. Keputusan yang tepat datang dari uji coba, bukan dari tabel: jalankan 100 faktur nyata dari arsip Anda melalui Luna dan Terra, lalu bandingkan kesalahan pada total, nomor pemasok, dan tanggal. Jika Luna cukup akurat, Anda menghemat 90%; jika tidak, Terra adalah batas bawah yang masuk akal.

Di mana menemukannya di ChatGPT

Menurut pengumuman OpenAI, model ini tersedia sejak hari peluncuran bagi pelanggan Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex, serta bagi pengembang melalui API dengan nama gpt-6.1-terra. OpenAI mengatakan kuota paket yang sama mencakup lebih banyak tugas dengan Terra dibandingkan dengan Sol atau Astra. Jika tim Anda cepat menghabiskan kuota ChatGPT Work, jadikan Terra pilihan bawaan untuk tugas sehari-hari.

Tiga langkah sebelum memindahkan sistem Anda ke Terra

  1. Uji dengan data Anda sendiri: jangan mengandalkan benchmark yang dipublikasikan; sampel 100 dokumen nyata sudah cukup untuk mengukur tingkat kesalahan.
  2. Tinjau data pribadi: faktur dan formulir memuat nama, nomor telepon, dan alamat, dan mengirimkannya ke server di luar Kerajaan tunduk pada Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi (PDPL) dari SDAIA serta peraturannya tentang transfer ke luar Kerajaan. Samarkan apa yang tidak dibutuhkan model sebelum dikirim.
  3. Pertahankan peninjau manusia untuk kasus penting: arahkan faktur di atas jumlah tertentu atau dengan tingkat keyakinan rendah ke seorang staf; tingkat kesalahan 4,3% dalam kondisi terbaik pun tetap bukan nol.

Pandangan Origami

Setengah harga tidak berarti mengganti model di semua tempat. Dalam proyek yang kami bangun, kami membagi pekerjaan: Luna untuk memilah dan mengklasifikasi, Terra untuk membaca dokumen dan mengisi sistem, dan Sol hanya di bagian yang logikanya benar-benar butuh kedalaman. Kami juga merancang sistem agar nama model bisa diganti lewat satu pengaturan, karena OpenAI telah merilis tiga generasi dalam empat bulan. Jika Anda ingin mengotomatiskan faktur atau formulir di perusahaan dengan biaya yang diketahui sejak awal, hubungi kami dan kami akan mengukur biayanya pada sampel dokumen Anda sebelum ada komitmen apa pun. Jika Anda sedang membandingkan model-model kecil, lihat juga perbandingan kami Claude Haiku 5.5 atau GPT-6 Luna.

Sumber