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Learning series · Technology & AI · 7 पाठ

आपके कारोबार के लिए AI सहायक

उस मालिक के लिए व्यावहारिक शृंखला जो ग्राहकों को जवाब देने के लिए AI सहायक पर सोच रहा है: WhatsApp पर देर से जवाब की असली क़ीमत क्या है; AI सहायक भारी शब्दों के बिना असल में कैसे काम करता है; वह जिस कंपनी-जानकारी से जवाब देता है वह कैसे बनाएँ; उसे क़ीमतें और तथ्य गढ़ने से कैसे रोकें; आपके कर्मचारी की भूमिका कहाँ शुरू होती है और वह कब सामने आता है; व्यक्तिगत डेटा संरक्षण क़ानून आपकी ग्राहक बातचीत से क्या माँगता है; और फ़ायदा कैसे नापें तथा एक हफ़्ते में इसे कैसे शुरू करें।

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आपके कारोबार के लिए AI सहायक
7 में से 7 प्रकाशित

सभी पाठ

  1. 01आपका ग्राहक अभी WhatsApp पर पूछ रहा है। जवाब कौन दे रहा है?सऊदी अरब में ग्राहक की यात्रा किसी कॉल या ईमेल से शुरू नहीं होती; वह WhatsApp संदेश से शुरू होती है। और संदेश आने तथा जवाब जाने के बीच की यही दूरी वह जगह है जहाँ ज़्यादातर सौदे चुपचाप हाथ से निकल जाते हैं: न कोई शिकायत, न कोई आपत्ति, बस एक ग्राहक जो उसके पास चला गया जिसने तेज़ी से जवाब दिया। "आपके व्यवसाय के लिए AI असिस्टेंट" श्रृंखला का पहला भाग धीमे जवाब की लागत गिनता है, बताता है कि भर्ती से यह समस्या क्यों नहीं सुलझती, और दिखाता है कि पुराने ऑटोमेटेड जवाब कहाँ रुक जाते हैं।7 में से भाग 1 · 8 मिनट का पाठ
  2. 02AI असिस्टेंट असल में कैसे काम करता है? तय जवाबों से समझ तकपहले भाग ने दिखाया कि देर से दिया गया जवाब आपसे ग्राहक छीन लेता है। यह भाग डिब्बा खोलता है: तय जवाब, कीवर्ड बॉट और AI असिस्टेंट में क्या फर्क है? एक भाषा मॉडल आपके ग्राहक का संदेश उसकी अपनी बोली में कैसे पढ़ता है? आपकी कंपनी के लिए खास जवाब कहां से आता है? और एक तेज, सस्ता असिस्टेंट और एक गहरा, महंगा असिस्टेंट क्यों होता है, और आपके मामले में कौन सा सही है? फैसला लेने वाले मालिक के लिए बिना तकनीकी शब्दजाल की व्याख्या।7 में से भाग 2 · 8 मिनट का पाठ
  3. 03आपकी कंपनी का ज्ञान: AI असिस्टेंट असल में किस आधार पर जवाब देता हैदूसरा भाग एक वाक्य पर खत्म हुआ था: असिस्टेंट इंटरनेट से जवाब नहीं देता, वह आपकी कंपनी के ज्ञान से जवाब देता है। तो व्यवहार में यह ज्ञान है क्या? इसमें क्या जाना चाहिए और क्या इसे बिगाड़ता है? जब यह सब पहले से आपके पास है, तो कच्चा माल कहाँ है? और इसे दो महीने में सड़ने देने के बजाय जीवित कैसे रखें? उस मालिक के लिए एक व्यावहारिक गाइड जो ऐसा असिस्टेंट चाहता है जो उसके सबसे अच्छे कर्मचारी की तरह जवाब दे।7 में से भाग 3 · 7 मिनट का पाठ
  4. 04AI असिस्टेंट को कीमतें और तथ्य गढ़ने से कैसे रोकेंतीसरा भाग एक असहज सवाल पर खत्म हुआ था: अगर ग्राहक कुछ ऐसा पूछे जो आपकी कंपनी के ज्ञान में है ही नहीं, तो क्या होगा? भाषा मॉडल पूरे आत्मविश्वास से गलत जवाब दे सकते हैं, और यह कोई दुर्लभ खामी नहीं बल्कि उनके काम करने के तरीके का ही गुण है। यह भाग वादों के बारे में नहीं, नियंत्रणों के बारे में है: असल में कौन सी चीज़ असिस्टेंट को कोई कीमत, नीति या डिलीवरी की तारीख गढ़ने से रोकती है, और अनुबंध पर हस्ताक्षर करने से पहले विक्रेता से पूछने का सही सवाल क्या है।7 में से भाग 4 · 7 मिनट का पाठ
  5. 05AI असिस्टेंट और कर्मचारी: हर भूमिका कहाँ से शुरू होती है और इंसान कब बीच में आता हैभाग चार एस्केलेशन नाम के एक नियंत्रण पर खत्म हुआ था: जब असिस्टेंट को जवाब नहीं पता होता, तो वह बातचीत किसी इंसान को सौंप देता है। असली सवाल यहीं से शुरू होता है। कौन-सी बातचीत कभी ऑटोमेट नहीं होनी चाहिए? असिस्टेंट ग्राहक से बात दोहरवाए बिना बातचीत कैसे सौंपे? और यह सब उस टीम के सामने कैसे रखें जिसे अपनी जगह छिन जाने का डर है? यह भाग भूमिकाएँ बाँटने के बारे में है, किसी को हटाने के बारे में नहीं।7 में से भाग 5 · 7 मिनट का पाठ
  6. 06ग्राहकों से आपकी बातचीत और व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून: असल में क्या ज़रूरी हैपाँचवें भाग ने असिस्टेंट और कर्मचारी के बीच भूमिकाएँ बाँटीं और एक ऐसे वाक्य पर ख़त्म हुआ जो अपने आप में पूरे एक भाग का हक़दार है: ग्राहकों से आपकी बातचीत व्यक्तिगत डेटा है। यह भाग कानूनी आधार और ग्राहक को सूचना देने, सिर्फ़ ज़रूरी जानकारी लेने और जिसका उद्देश्य पूरा हो चुका है उसे मिटाने, आपकी टीम में कौन बातचीत देख सकता है, डेटा के किंगडम से बाहर जाने का क्या मतलब है, और कंट्रोलर के रूप में आपकी ज़िम्मेदारी कहाँ ख़त्म होती है और प्रोसेसर के रूप में आपके वेंडर की ज़िम्मेदारी कहाँ से शुरू होती है, इन सब पर बात करता है।7 में से भाग 6 · 7 मिनट का पाठ
  7. 07AI असिस्टेंट से कितना रिटर्न मिलता है, और इसे एक हफ़्ते में कैसे लागू करेंछह भागों में हमने पूरी तस्वीर बनाई: धीमे जवाब की कीमत, असिस्टेंट कैसे काम करता है, वह आपकी कंपनी के बारे में कहाँ से सीखता है, आप उसे बातें गढ़ने से कैसे रोकते हैं, आपका कर्मचारी कहाँ आगे आता है, और क़ानून क्या माँगता है। एक ही सवाल सब कुछ तय करता है: क्या यह फ़ायदेमंद है? यह अंतिम भाग आपको अंदाज़े से नहीं, बल्कि ईमानदारी से रिटर्न मापना सिखाता है: लॉन्च से पहले आप कौन-से आँकड़े दर्ज करते हैं ताकि आपके पास एक आधार रेखा हो, और फिर बाद में वही आँकड़े। साथ में दिन-ब-दिन की एक व्यावहारिक योजना, जो आपको सिर्फ़ एक हफ़्ते में जानकारी तैयार करने से लेकर लाइव जवाबों तक ले जाती है।7 में से भाग 7 · 7 मिनट का पाठ

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