根据 Turner & Townsend 于 2026年10月26日发布的数据中心建造成本指数,在沙特建造数据中心每瓦约需 10.80 美元,约合 40.5 里亚尔。沙特在 62 个市场中排第 40 位:比卡塔尔和阿联酋贵,但远低于以每瓦 18.28 美元居首的东京。成本在全球范围内上涨:在受访的 400 多位专家中,52% 在 2026 年看到成本上涨超过 6%,而人工智能数据中心比传统数据中心更贵。你的公司不建数据中心,但最终会在云和人工智能账单里为它买单。你能掌控的,是用量和合同条款。
沙特在指数中排在哪里?
Turner & Townsend 指数衡量在 62 个市场建造一座典型 60 兆瓦数据中心的成本,依据是 500 多个在建或近期完工的项目。沙特的位置如下:
| 市场 | 在 62 个中的排名 | 成本(美元/瓦) |
|---|---|---|
| 东京 | 1 | 18.28 |
| 苏黎世 | 3 | 15.93 |
| 沙特阿拉伯 | 40 | 10.80 |
| 卡塔尔 | 53 | 9.80 |
| 阿联酋 | 58 | 9.20 |
| 上海(最便宜) | 62 | 5.79 |
“美元/瓦”是数据中心的建造成本除以其电力容量,因此可以比较不同国家、不同规模的数据中心。为人工智能建造的数据中心在同样的空间里耗电更多,需要更强的冷却和供电接入,这正是它更贵的原因。
按我们的计算,一座 60 兆瓦、每瓦 10.80 美元的数据中心建造成本约 648 百万美元,约合 24.3 亿里亚尔,不含电力和运营。指数没有给出沙特单独的年度涨幅,但指出北美和欧洲市场的平均成本一年内上涨了 13%(指数页面)。
成本为什么上涨?
- 人工智能需求。报告说,对算力的需求已经超过了接通电力的土地和熟练劳动力的供给,52% 的受访者预计他们 2027 年的大部分项目将是面向人工智能负载的数据中心。
- 人工智能数据中心更贵。在美国,由于机架密度、液冷和紧凑的工期,这类数据中心比传统数据中心贵约 10%,最先进的达到每瓦 14 到 16 美元(指数页面)。
- 熟练劳动力短缺。81% 的受访者表示所在地区的熟练劳动力处于中度或高度紧张状态。
- 电力。56% 的受访者认为电力是主要障碍,52% 表示接入电网通常需要一到两年,32% 表示超过两年。
沙特的需求在增长:根据公共投资基金的公告,仅 HUMAIN 就计划到 2030 年建成 3 吉瓦的数据中心,我们在关于阿美投资 HUMAIN 的文章中做过介绍。报告本身预计 2027 年通胀会放缓:28% 的受访者预计涨幅仅为 1% 到 5%。
这对你的公司有什么影响?
指数衡量的是建造成本,而不是你付给云服务商的价格,我们也没有找到关于沙特云价格变化的官方数据。但两者的关系很清楚:建造数据中心的一方会在多年内向客户收回成本。这带来三个实际影响:
- 人工智能算力是最贵的部分。为人工智能建造的数据中心造价最高,所以运行大模型仍将是你账单上增长最快的一项。
- 在王国境内托管既有价值也有代价。如果你需要把数据留在王国境内,请阅读本地云区域对你的企业意味着什么,并在决定之前比较本地区域和其他区域的价格。
- 可用容量正在增加。我们在人工智能基础设施一文中介绍的新数据中心会随着时间带来更多选择,但建设需要数年,而电力是最慢的一环。
保护公司人工智能预算的 5 个步骤
- 分别衡量每项用途的成本。要知道每个工具或每个应用场景每月花多少钱,而不只是看总账单,并要求服务商按项目或部门提供月度报告。
- 按任务选择模型大小。分类、简短摘要这类简单任务不需要最大、最贵的模型。
- 在合同中锁定价格。书面询问服务商价格固定多长时间、续约时在什么条件下可以上涨,避免长期绑定一个可以无上限变动的价格。
- 只为稳定负载预留容量。用量稳定时,提前承诺可以降低价格;我们的云账单控制指南还介绍了其他降低成本的方法。
- 保留更换的自由。要求能够导出数据并更换服务商,避免被一家涨价的服务商绑住。
Origami 会和企业一起检查它们在云和人工智能上的支出,并重新设计用法,使其符合预算。如果你希望我们帮你检查账单,请联系我们。
来源
常见问题
在沙特建造一个数据中心要花多少钱?
根据 Turner & Townsend 2026-27 年指数,每瓦约 10.80 美元,约合 40.5 里亚尔。按我们的计算,一个典型的 60 兆瓦数据中心建造成本约 648 百万美元,不含电力和运营。
沙特是建造数据中心最贵的市场之一吗?
不是。它在 62 个市场中排第 40 位:比卡塔尔和阿联酋贵,但比东京、苏黎世和新加坡便宜得多。
我公司的云和人工智能价格会上涨吗?
沙特没有这方面的官方数据。该指数衡量的是建造成本,服务商会在多年内向客户收回这笔成本,所以请在合同中锁定价格,并衡量自己的用量。
降低公司人工智能成本最快的方法是什么?
分别衡量每项用途的成本,简单任务使用较小的模型,只为稳定的负载预留容量。







