Claude Marketplace：将 AI 连接到企业系统的统一目录

2026 年 9 月 23 日，Anthropic 推出了 Claude Marketplace。这是 Claude 平台内的一个统一入口，汇集了三类内容：2,000 多个将 Claude 连接到 Atlassian、Google、Microsoft、Notion 和 Salesforce 等工具的连接器和插件；CrowdStrike、Cursor、Harvey、Lovable 和 Snowflake 等公司基于 Claude 构建的现成智能体和产品；以及 Accenture、Boston Consulting Group 和 Deloitte 等服务与咨询合作伙伴。对企业主而言，要点在于：将 AI 连接到您的系统，不再每次都是一个软件项目，而是目录中的一个按钮。正是这一点让决策的风险更高，因为您启用的每一个连接器，都是通往公司数据的一扇新门。

市场里究竟有什么？

根据 Anthropic 的官方公告，该市场分为三个部分：

  • 连接器和插件：首日即可使用 2,000 多个连接器，基于 Model Context Protocol（MCP）构建。它们让 Claude 能从您已在使用的办公工具中读取数据并在其中执行操作，使其回答基于您的真实信息，而非泛泛的通用知识。
  • 智能体和产品：来自网络安全、编程、法律和数据领域专业公司的、基于 Claude 的现成软件。新变化在于：与 Anthropic 签有年度承诺支出的公司，可以用该承诺额度的一部分来支付这些产品，而无需与每家供应商另签采购合同。
  • 服务合作伙伴：来自 Claude Partner Network 的咨询和系统集成公司，帮助组织落地实施并扩大规模。

开发者有三条入驻途径：使用 MCP 和 Agent Skills 构建连接器或插件并提交上架，申请上架基于 Claude 的产品，或加入合作伙伴网络。

这对您的业务为何重要

在市场推出之前，将 AI 助手连接到您的项目管理、销售或云存储系统，意味着需要开发人员花费数天或数周来构建集成。如今，一名员工几分钟内就能启用一个连接器。这种速度对于想要快速见效的小团队来说非常好，但它把责任从 IT 团队转移到了按下按钮的人身上。如果某位员工为公司邮箱或客户文件启用了连接器，Claude 就能读取这些数据，而且在权限允许的情况下还能写入。

需要注意的是：官方公告并未说明 Anthropic 在上架前如何审核开发者提交的连接器和插件，也未说明审批需要多长时间。连接器出现在目录中意味着它可用，并不意味着它对您的数据自动安全。

启用任何连接器之前的五个问题

  • 由谁发布？工具所属公司发布的连接器（例如 Salesforce 为 Salesforce 发布的连接器），与您不了解的第三方构建的连接器不同。
  • 它读取什么、写入什么？只要只读权限够用，就只申请只读权限。能够删除记录或以您的名义发送消息的连接器，需要管理层批准。
  • 谁的数据会经过它？如果它传输客户或员工的个人数据，您就受沙特阿拉伯《个人数据保护法》（PDPL）及其关于将数据传输到王国境外的规定约束，因为数据处理发生在 Anthropic 位于王国境外的服务器上。
  • 由谁决定启用？决定是每位员工都能启用连接器，还是必须经由您的 IT 负责人。
  • 如何关闭？启用之前，要清楚如何断开连接器、撤销其权限，以及它已访问过的数据会如何处理。

我们在关于 AI 智能体安全与治理以及 AI 智能体身份及智能体应如何登录您的系统的文章中对此有更深入的论述。

您的内部系统不会出现在目录中

这 2,000 个连接器覆盖的是知名的全球性工具。为您公司定制的 ERP、您自己的销售应用或仓库数据库，都不会有现成的连接器。真正的机会就在这里：市场所依托的标准 MCP 是开放的，您拥有的任何系统都可以拥有自己的连接器，并由您的团队完全掌控：Claude 能看到什么、能修改什么，以及由谁审查它的操作日志。

在 Origami，我们为客户的系统构建此类集成：一个只开放 AI 所需数据的私有 MCP 连接器，具备精确的权限和审计记录，可与 Claude 以及其他支持该标准的模型配合使用。如果您想先打好基础，请从我们关于通过 API 连接企业系统的文章开始。

用承诺支出付款又如何？

用您在 Anthropic 的部分承诺支出付款，适用于签有年度支出协议的大型公司。其实际好处是缩短采购周期：想要基于 Claude 的现成产品的团队，不需要新合同，也不需要新一轮审批。对于使用普通月度订阅的中小企业来说，更好的做法是使用为其工具提供的现有连接器，并直接从供应商处购买现成产品。

本周可以采取的实际步骤

  • 列出团队每天使用的工具，检查其中哪些有工具所属公司发布的官方连接器。
  • 先在非敏感数据上启用一个只读连接器，在扩大范围之前衡量其收益。
  • 写一份一页纸的政策：谁来启用连接器、哪些数据禁止接入、由谁审查。
  • 找出连接 AI 后最能创造价值的内部系统，并为其规划私有连接器。

参考来源