پہلے مختصر جواب: 22 ستمبر 2026 کو Xiaomi نے MiMo-V2.6 ماڈل فیملی لانچ کی اور اس کے ویٹس MIT لائسنس کے تحت شائع کیے، جو تقریباً بغیر کسی شرط کے تجارتی استعمال اور ترمیم کی اجازت دیتا ہے۔ اس فیملی میں دو ماڈل ہیں: Pro، جس میں 1.02 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں، اور Flash، جس میں 309 ارب ہیں۔ دونوں ایک ہی ماڈل میں ٹیکسٹ، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو قبول کرتے ہیں، اور کانٹیکسٹ ونڈو دس لاکھ ٹوکن تک ہے۔ OpenRouter پر Flash کی قیمت فی ملین ان پٹ ٹوکن $0.14 سے شروع ہوتی ہے۔ آپ کے کاروبار کے لیے اس کے دو مطلب ہیں: آسان لائسنس کے ساتھ سیلف ہوسٹنگ کا آپشن، اور آواز، تصاویر اور ٹیکسٹ کو ملانے والے کاموں کے لیے بہت سستا API آپشن۔

Xiaomi نے دراصل کیا جاری کیا

دونوں ماڈلز مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) آرکیٹیکچر استعمال کرتے ہیں، یعنی ہر ٹوکن کے لیے پیرامیٹرز کا صرف ایک چھوٹا حصہ فعال ہوتا ہے۔ یہی چیز چلانے کی لاگت کو کل حجم سے لگنے والے اندازے سے کہیں کم رکھتی ہے:

  • MiMo-V2.6-Pro: کل 1.02 ٹریلین پیرامیٹرز، ہر قدم پر 42 ارب فعال، اور 1M ٹوکن کا کانٹیکسٹ۔
  • MiMo-V2.6-Flash: کل 309 ارب پیرامیٹرز، 15 ارب فعال، اسی کانٹیکسٹ کے ساتھ۔
  • Pro-UltraSpeed: Pro کا ایک ورژن جس کے بارے میں Xiaomi کہتی ہے کہ یہ انفرینس کو 20 گنا تک تیز چلاتا ہے، اور API کے ذریعے دس گنا قیمت پر دستیاب ہے۔

کمپنی صرف ویٹس پر نہیں رکی۔ اس نے ری انفورسمنٹ لرننگ کے 7,000 سے زیادہ ٹریننگ ماحول بھی شائع کیے جو سافٹ ویئر انجینئرنگ، کمزوریوں کو دوبارہ پیدا کرنے، نالج ورک اور ویب ڈیزائن کا احاطہ کرتے ہیں، اور ساتھ ہی خود ٹریننگ فریم ورک، تکنیکی رپورٹ، اور Qwen پر بنا 9 ارب پیرامیٹرز کا ایک چھوٹا ڈسٹلڈ ماڈل بھی۔ ویٹس Hugging Face پر FP8 میں شائع کیے گئے ہیں اور رسائی کی درخواست کیے بغیر ڈاؤن لوڈ کیے جا سکتے ہیں۔

اس کی کارکردگی دراصل کہاں کھڑی ہے

Artificial Analysis اپنے Intelligence Index پر Pro کو 46.32 کا اسکور دیتا ہے۔ Xiaomi کا کہنا ہے کہ یہ اسکور اسے Kimi K3 اور Qwen3.8 Max سے آگے رکھتا ہے، جس سے یہ لانچ کے وقت سب سے قابل اوپن سورس ماڈل بن گیا، تاہم کمپنی تسلیم کرتی ہے کہ یہ اب بھی Claude Fable 5.1 اور GPT-6 Astra سے پیچھے ہے۔

لیکن ماڈل کارڈ پر موجود موازنے کا جدول اسے موجودہ نسل نہیں بلکہ پچھلی نسل کے بند ماڈلز سے ناپتا ہے۔ Claude Opus 5 کے مقابلے میں اس کے اعداد یہ ہیں:

  • AutomationBench (کاموں کی آٹومیشن): 53.1 بمقابلہ 50.3۔
  • Terminal Bench 2.1 (کمانڈ لائن کا کام): 89.9 بمقابلہ 89.1۔
  • DeepSWE (حقیقی سافٹ ویئر بگز ٹھیک کرنا): 71.9 بمقابلہ 74.0۔
  • OSWorld-Verified (کمپیوٹر کا استعمال): 82.0 بمقابلہ 83.4۔
  • زیادہ مشکل Terminal Bench 4.0: 34.9 بمقابلہ 49.0۔

دیانت دارانہ خلاصہ: ایجنٹ اور کوڈنگ کے کاموں میں پچھلی نسل کی اعلیٰ سطح کے قریب ایک ماڈل، اور سب سے مشکل کاموں میں واضح طور پر پیچھے۔ اس اعلان کو جدید ترین بند ماڈلز کا برابر متبادل نہ سمجھیں۔

قیمت: وہ عدد جو آپریشن کا حساب بدل دیتا ہے

OpenRouter پر ہر ملین ان پٹ ٹوکن اور ہر ملین آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت یہ ہے:

  • Flash: ان پٹ $0.14 اور آؤٹ پٹ $0.28۔
  • Pro: ان پٹ $0.435 اور آؤٹ پٹ $0.87۔
  • Pro-UltraSpeed: ان پٹ $4.35 اور آؤٹ پٹ $8.70۔

ہمارے اپنے مفروضوں پر مبنی ایک مثال: ایک کسٹمر سروس اسسٹنٹ جو روزانہ 1,000 گفتگو سنبھالتا ہے، ہر ایک میں تقریباً 3,000 ان پٹ ٹوکن اور 500 آؤٹ پٹ ٹوکن۔ کل ملا کر یہ روزانہ 3 ملین ان پٹ ٹوکن اور آدھا ملین آؤٹ پٹ ٹوکن بنتے ہیں۔ Flash پر لاگت تقریباً $0.56 یومیہ ہے، یعنی ماہانہ لگ بھگ 63 SAR۔ Pro پر تقریباً $1.74 یومیہ، یعنی ماہانہ لگ بھگ 196 SAR۔ اصل اعداد آپ کی گفتگو کی طوالت اور کانٹیکسٹ کیشنگ کے ساتھ بدلیں گے، لیکن اہم بات حجم کا درجہ ہے: لاگت اب اسے آزمانے میں رکاوٹ نہیں رہی۔ Xiaomi کہتی ہے کہ Pro کی لاگت اسی ذہانت کی سطح والے غیر ملکی ماڈلز کے بیسویں حصے سے ساٹھویں حصے کے درمیان ہے؛ یہ کمپنی کا دعویٰ ہے، کوئی آزادانہ پیمائش نہیں۔

ایک ماڈل جو سنتا، دیکھتا اور پڑھتا ہے

توجہ کے لائق بات یہ ہے کہ ایک ہی ماڈل چاروں قسم کے ان پٹ سمجھتا ہے۔ آج اگر آپ کو ایسا سسٹم چاہیے جو گاہکوں کی کال ریکارڈنگز کا تجزیہ کرے، تو عام طور پر پہلے اسپیچ ٹو ٹیکسٹ سروس درکار ہوتی ہے، پھر ٹرانسکرپٹ کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک لینگویج ماڈل۔ سیلز نمائندے کی فون سے کھینچی گئی انوائس کی تصویر کا بھی یہی حال ہے: تصویر سے متن نکالنے کے لیے ایک سروس، پھر اسے سمجھنے کے لیے ایک ماڈل۔ اس زنجیر کی ہر کڑی ایک اضافی لاگت اور ناکامی کا ایک اور مقام ہے۔

ملٹی موڈل ماڈل اس زنجیر کو چھوٹا کر دیتا ہے: کال ریکارڈنگ جیسی ہے ویسی ہی جاتی ہے، رسید کی تصویر جیسی ہے ویسی ہی، گودام کے کیمرے کا ویڈیو کلپ جیسا ہے ویسا ہی۔ اس سے کال کے معیار کا جائزہ، آپ کے اکاؤنٹنگ سسٹم میں دستاویزات کا خودکار اندراج، یا مال وصول ہونے پر اس کی تصاویر کی جانچ جیسے سسٹم بنانا آسان ہو جاتا ہے۔ البتہ یاد رکھیں کہ ذرائع عربی یا سعودی لہجوں میں اس کی کارکردگی کے بارے میں کچھ خاص نہیں بتاتے، اور کوئی بھی فیصلہ کرنے سے پہلے آپ کو بالکل یہی اپنے ڈیٹا پر آزمانا چاہیے۔

اسے اپنے سرورز پر چلانا: ممکن ہے، بجٹ کے ساتھ

MIT لائسنس کا مطلب ہے کہ آپ ماڈل کو اپنے انفراسٹرکچر کے اندر چلا سکتے ہیں، اس میں ترمیم کر سکتے ہیں اور اسے کسی تجارتی پروڈکٹ میں شامل کر سکتے ہیں۔ یہ ذاتی ڈیٹا پر کام کرنے والے ہر شخص کے لیے اہم ہے، کیونکہ سعودی عرب کا ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کا قانون مملکت سے باہر ڈیٹا کی منتقلی پر کنٹرول عائد کرتا ہے، اور سیلف ہوسٹنگ اسے آپ کے اپنے ماحول میں رکھتی ہے۔

البتہ حجم حقیقی ہے۔ Pro ماڈل کارڈ ایک حوالہ جاتی سیٹ اپ دکھاتا ہے جو vLLM کے ساتھ ماڈل کو 8 GPUs میں تقسیم کرتا ہے، یا SGLang کے ساتھ دو نوڈز میں۔ Flash کو 4 GPUs میں تقسیم کرنا پڑتا ہے۔ کارڈ GPU کی قسم نہیں بتاتا، لیکن اس حجم کے ماڈل کو حقیقت پسندانہ طور پر اعلیٰ درجے کے AI سرورز درکار ہیں۔ اسی لیے 15 ارب فعال پیرامیٹرز والا Flash زیادہ تر کاروباروں کے لیے سیلف ہوسٹنگ کا حقیقت پسندانہ امیدوار ہے۔ ہم نے ہارڈویئر کا حساب تفصیل سے بڑے AI ماڈل کو اپنی مشین پر کیسے چلائیں میں بیان کیا ہے۔

اس پر بھروسہ کرنے سے پہلے کن باتوں پر نظر رکھیں

  • سیکیورٹی: کمزوریوں سے فائدہ اٹھانے کے ٹیسٹوں میں Pro کافی پیچھے ہے، ExploitBench پر اس کا اسکور 47.9 ہے جبکہ Opus 5 کا 70.0۔ اگر آپ کا کام کوڈ کا سیکیورٹی جائزہ ہے تو یہ آپ کا پہلا انتخاب نہیں۔
  • ڈیٹا کا راستہ: اسے API کے ذریعے استعمال کرنے کا مطلب ہے کہ آپ کے گاہکوں کا ڈیٹا کسی بیرونی فراہم کنندہ کے سرورز سے گزرتا ہے۔ حساس ڈیٹا کے لیے سیلف ہوسٹنگ یا بھیجنے سے پہلے گمنام بنانا ایک ضرورت ہے، اختیار نہیں۔
  • فروخت کنندہ کے اعداد: زیادہ تر بینچ مارک نتائج خود Xiaomi نے شائع کیے ہیں۔ اسے اپنے کام کے کسی کام پر، اپنے ڈیٹا سے لیے گئے سوالات کے ساتھ آزمائیں۔

Origami میں ہم اسے کیسے دیکھتے ہیں

ہم اپنے بنائے ہوئے سسٹمز کو کسی ایک ماڈل سے نہیں باندھتے۔ ہم ایک درمیانی پرت رکھتے ہیں تاکہ ایپلیکیشن کو دوبارہ بنائے بغیر ماڈل بدلا جا سکے، پھر ہر امیدوار کو کلائنٹ کے کام کے کسی حقیقی کام پر ناپتے ہیں: درستگی، فی آپریشن لاگت اور جواب کا وقت۔ MiMo-V2.6 اب اس مختصر فہرست میں شامل ہو گیا ہے، خاص طور پر ان کاموں کے لیے جو آواز، تصاویر اور ٹیکسٹ کو یکجا کرتے ہیں، اور جہاں بھی ماہانہ بل ہی کسی AI منصوبے کو شروع ہونے سے روکتا ہے۔ اگر آپ کے پاس ایسا کوئی کام ہے اور آپ وعدہ کرنے سے پہلے اس کی اصل لاگت جاننا چاہتے ہیں تو ہم سے رابطہ کریں۔

ذرائع