ریاض 15 سے 17 ستمبر 2026 تک کنگ عبدالعزیز انٹرنیشنل کانفرنس سینٹر میں گلوبل اے آئی سمٹ (GAIN) کے چوتھے ایڈیشن کی میزبانی کر رہا ہے، جو ولی عہد شہزادہ محمد بن سلمان کی سرپرستی میں اور سعودی ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت اتھارٹی (SDAIA) کے زیرِ انتظام ہو رہی ہے۔ ایک کاروباری مالک کی حیثیت سے آپ کا وہاں جانا ضروری نہیں۔ لیکن سمٹ وہ کھڑکی ہے جس سے اگلے سال کی مارکیٹ کی سمت کا اعلان ہوتا ہے: کون سا انفراسٹرکچر مقامی طور پر دستیاب ہوگا، کون سے ٹولز عربی میں ٹھیک سے کام کریں گے، اور کون سے قواعد طے کریں گے کہ آپ اپنے صارفین کا ڈیٹا کیسے استعمال کرتے ہیں۔ تین دن کی کوریج پر نظر رکھنا ان تبدیلیوں کا اپنے حریفوں سے پورا ایک سال بعد پتا چلنے سے کہیں سستا ہے۔

یہ سمٹ دوسری کانفرنسوں سے مختلف کیوں ہے

زیادہ تر ٹیکنالوجی کانفرنسیں فروخت کے میدان ہوتی ہیں: اسٹال، ڈیمو، بیج۔ GAIN ایک بنیادی بات میں مختلف ہے: اس کے نتائج عام طور پر قومی پالیسیاں اور اقدامات ہوتے ہیں، اسٹال پر ہونے والے سودے نہیں۔ منتظم خود SDAIA ہے، یعنی وہی اتھارٹی جو مملکت میں ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون اور قومی مصنوعی ذہانت پالیسی کی ذمہ دار ہے۔ اس کے اسٹیج پر جو اعلان ہوتا ہے وہ اکثر ایسا ضابطہ بن جاتا ہے جس کی آپ کو پابندی کرنی ہے، ایسا انفراسٹرکچر جسے آپ کرائے پر لیں گے، یا ایسا زبان کا ماڈل جس پر آپ سروس بنائیں گے۔

اس سال کا ایڈیشن ایک وسیع تر پس منظر میں بھی آ رہا ہے: مملکت نے 2026 کو مصنوعی ذہانت کا سال قرار دیا ہے، جس سے سرکاری اداروں اور نجی شعبے دونوں پر یہ صحت مند دباؤ پڑتا ہے کہ وہ چمکدار سلائیڈ ڈیک کے بجائے حقیقت میں کام کرنے والی ایپلی کیشنز دکھائیں۔

پچھلے ایڈیشن نے حقیقت میں کیا دیا

آنے والی سمٹ کو پرکھنے کا دیانت دار طریقہ یہ دیکھنا ہے کہ پچھلی نے کیا دیا۔ تیسرا ایڈیشن ستمبر 2024 میں 100 سے زیادہ ممالک کے 465 مقررین اور شرکاء کے ساتھ منعقد ہوا اور اس سے ٹھوس نتائج نکلے، جن میں سب سے نمایاں یہ ہیں:

  • ریاض میں یونیسکو سے وابستہ انٹرنیشنل سینٹر فار اے آئی ریسرچ اینڈ ایتھکس (ICAIRE) کا قیام۔
  • ALLaM منصوبے کا آغاز، یہ عربی بڑا زبان کا ماڈل آج ہر اس شخص کے لیے ایک حقیقت پسندانہ انتخاب ہے جسے سیاق و سباق میں درست عربی فہم کی ضرورت ہے۔
  • پانچ ہزار گرافکس پروسیسنگ یونٹس کے ساتھ مصنوعی ذہانت کا انفراسٹرکچر بڑھانے کے لیے NVIDIA کے ساتھ تعاون۔
  • ALLaM کو تعلیمی نظام اور اساتذہ کی مدد کے ٹولز میں شامل کرنے کے لیے وزارتِ تعلیم کے ساتھ تعاون۔
  • اسلامی دنیا میں مصنوعی ذہانت پر ریاض چارٹر، جو ICESCO نے OECD کے تعاون سے جاری کیا۔

ترتیب پر غور کریں: پہلے انفراسٹرکچر، پھر ایک عربی ماڈل، پھر گورننس اور اخلاقیات کا فریم ورک۔ یہی ترتیب آپ کو اپنی کمپنی کے اندر بھی اپنانی چاہیے: ڈیٹا کے لیے ایک محفوظ جگہ، پھر ایک ایسا ٹول جو آپ کے صارفین کی زبان سمجھے، پھر ایک تحریری پالیسی جو اس کے استعمال کو منظم کرے۔

آپ ٹیکنالوجی کمپنی نہ ہوں تب بھی سمٹ کیوں اہم ہے

کیونکہ آپ اس پر نظر رکھیں یا نہ رکھیں، آپ کے تین عملی فیصلے اس سے متاثر ہوتے ہیں:

لاگت۔ مقامی کمپیوٹ انفراسٹرکچر کی ہر توسیع کا مطلب ایسے ہوسٹنگ آپشنز ہیں جو زیادہ قریب، زیادہ تیزی سے جواب دینے والے اور چلانے میں سستے ہوں۔ آج آپ کے ڈیٹا پر مصنوعی ذہانت کا معاون چلانے کی جو لاگت ہے وہ ایک سال بعد کی لاگت نہیں ہوگی، اور یہ فرق ان منصوبوں کے کاروباری جواز کو بدل دیتا ہے جنہیں آپ نے پہلے مسترد کر دیا تھا۔

زبان۔ عربی ماڈلز کا معیار طے کرتا ہے کہ آیا آپ سعودی عربی میں خودکار کسٹمر سروس اعتماد کے ساتھ چلا سکتے ہیں، یا اب بھی آپ کو ایک ایسے شخص کی ضرورت ہے جو ہر جواب بھیجنے سے پہلے اس کا جائزہ لے۔ یہی ایک فرق طے کرتا ہے کہ منصوبہ گھنٹے بچائے گا یا گھنٹے بڑھائے گا۔

ضوابط۔ ڈیٹا گورننس یا زیادہ خطرے والے استعمالات کی درجہ بندی کے بارے میں ہر اعلان بالآخر یہ طے کرتا ہے کہ آپ کو اپنے صارفین سے کیا جمع اور پروسیس کرنے کی اجازت ہے، اور آپ اپنے سروس فراہم کنندگان کے ساتھ کون سے معاہدے کرتے ہیں۔

کوریج میں نظر رکھنے کی پانچ باتیں

  • مملکت کے اندر انفراسٹرکچر اور کمپیوٹ کے اعلانات، اور مقامی ہوسٹنگ اور ڈیٹا ریزیڈنسی کے آپشنز پر ان کا اثر۔
  • عربی ماڈلز میں کوئی بھی اپ ڈیٹ، یا ایسے API کے ذریعے کمپنیوں کے لیے ان کی دستیابی جن سے آپ جڑ سکیں۔
  • ذاتی ڈیٹا یا زیادہ خطرے والے استعمال کے معاملات پر SDAIA کی کوئی بھی نئی ریگولیٹری سمت۔
  • آپ کے شعبے سے ملتے جلتے شعبوں کی حقیقی تنفیذ کی مثالیں، عام ڈیمو کے بجائے پہلے اور بعد کے اعداد کے ساتھ۔
  • خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے کاروباروں کے لیے بنائے گئے معاونت اور اہلیت کے پروگرام۔

سمٹ کے اعلانات کو حقیقی فیصلے میں کیسے بدلیں

کسی بھی سمٹ کے بعد سب سے عام غلطی: مالک جوش میں واپس آتا ہے اور ٹیم سے کہتا ہے "چلو مصنوعی ذہانت شامل کرتے ہیں"۔ یہ فیصلہ نہیں، ایک خواہش ہے۔ حقیقی فیصلہ کسی ایسی ٹیکنالوجی سے شروع نہیں ہوتا جو استعمال کی جگہ ڈھونڈ رہی ہو، بلکہ ایک مخصوص عمل سے شروع ہوتا ہے جو آج آپ کا وقت لیتا ہے یا غلطیاں پیدا کرتا ہے۔

ایک سادہ فہرست سے آغاز کریں: آپ کی ٹیم میں کون سا عمل سب سے زیادہ دہرائے جانے والے گھنٹے کھاتا ہے؟ صارفین کے سوالات کا جواب دینا؟ انوائس درج کرنا؟ ماہانہ رپورٹیں تیار کرنا؟ اسٹاک کی سطح پر نظر رکھنا؟ ٹھیک ایک منتخب کریں، اور کچھ بھی بدلنے سے پہلے اس کی موجودہ حالت کو اعداد میں ناپیں: روزانہ کتنی درخواستیں، فی درخواست کتنے منٹ، اور کتنے فیصد غلط ہوتی ہیں۔ تحریری بنیادی پیمائش کے بغیر چھ ماہ بعد آپ یہ نہیں بتا سکیں گے کہ منصوبہ کامیاب ہوا یا آپ بس اس کے عادی ہو گئے۔

پھر کوئی بھی ٹول منتخب کرنے سے پہلے دو سوال پوچھیں: میرا ڈیٹا کہاں جاتا ہے اور اس تک کس کی رسائی ہے؟ اور اگر سسٹم کسی صارف کے سامنے کچھ غلط کر دے تو ذمہ داری کس پر ہے؟ اگر دونوں جواب واضح نہیں اور معاہدے میں تحریر نہیں، تو منصوبہ تیار نہیں، چاہے ڈیمو کتنا ہی متاثر کن کیوں نہ لگا ہو۔

15 ستمبر سے پہلے ایک مختصر چیک لسٹ

  • اپنی ٹیم کے ایک فرد کو سمٹ کی کوریج پر نظر رکھنے اور اسے ایک ہی صفحے میں خلاصہ کرنے کی ذمہ داری دیں، اس سے زیادہ نہیں۔
  • اپنے کام کے تین سب سے مہنگے عملوں کی فہرست تیار کریں، تاکہ آپ کے پاس ہر اعلان کو پرکھنے کا کوئی پیمانہ ہو۔
  • صارفین کے ڈیٹا کے اوپر مصنوعی ذہانت کی کوئی بھی تہہ شامل کرنے سے پہلے ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون (PDPL) کے حوالے سے اپنی پوزیشن کا جائزہ لیں۔
  • سمٹ کے بعد ٹھیک ایک اقدام منتخب کریں اور اسے طے شدہ بجٹ اور کامیابی کے پیمانے کے ساتھ نوے دن میں مکمل کریں، ایسے پانچ اقدامات کے بجائے جو کبھی مکمل نہیں ہوتے۔
سمٹ سمت طے کرتی ہیں؛ فرق عمل درآمد سے پیدا ہوتا ہے۔ جو کمپنی ایک ناپا ہوا، وقت کی حد والا منصوبہ لے کر نکلتی ہے، وہ لمبی خواہشات کی فہرست لے کر نکلنے والی کمپنی سے آگے نکل جاتی ہے۔

ذرائع