Em 26 de outubro de 2026, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra. O preço na API é de 1 dólar por milhão de tokens de entrada e 5 dólares por milhão de tokens de saída, ou 3,75 SAR e 18,75 SAR: metade do preço do GPT-6.1 Sol e metade do preço do GPT-5.6 Terra, que ele substitui. A conclusão prática: se sua empresa quer automatizar trabalho repetitivo, como ler as faturas recebidas e lançá-las no sistema contábil ou preencher formulários, o Terra é a nova opção intermediária; o Luna é dez vezes mais barato para tarefas muito simples, e Sol e Astra continuam sendo a escolha para programação complexa. Num cálculo aproximado para 10.000 faturas por mês, a conta cai de cerca de 412 SAR com o Sol para cerca de 206 SAR com o Terra. Este artigo amplia nossa comparação anterior de GPT-6 Astra, Sol e Luna com o novo nível.

O que a OpenAI anunciou, em números

  • Preço: 1 dólar por milhão de tokens de entrada, 0,05 dólar pela entrada em cache e 5 dólares por milhão de tokens de saída. O processamento em lote custa metade disso.
  • Comparação de preços: o GPT-6.1 Sol custa 2 e 10 dólares, o GPT-5.6 Terra 2 e 12 dólares, e o GPT-6 Luna 0,10 e 0,50 dólar.
  • Erros: no teste interno da OpenAI com prompts criados para fazer o modelo errar, a taxa de erro com baixo esforço de raciocínio caiu de 53,6% no GPT-5.6 Terra para 16,7%, e para 4,3% com esforço máximo.
  • Programação: resolve 50,3% das tarefas do Terminal-Bench 4.0 com esforço máximo, contra 21,5% da versão anterior, e a OpenAI afirma claramente que Sol e Astra continuam sendo a melhor escolha para as tarefas de programação mais difíceis.
  • Uso do computador: no Agents' Last Exam, marca 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra por cerca de um terço do custo, e a OpenAI diz que ele conclui tarefas mais de três vezes mais rápido que Astra e Sol.
  • Especificações: janela de contexto de 1.050.000 tokens, máximo de 128.000 tokens de saída, entrada de texto e imagem, e conhecimento até 1 de junho de 2026.

Esses números vêm dos próprios testes da OpenAI. Leia-os como uma ficha de produto: uma indicação do que testar primeiro, não um veredito final.

Sol vs Terra vs Luna: a diferença em uma linha cada

  • Luna: o mais barato, para tarefas focadas de alto volume, como classificação, resumo de mensagens curtas e extração de um ou dois campos de um texto limpo.
  • Terra: o novo nível intermediário, feito para o trabalho de escritório na tela: ler faturas e desenhos técnicos, preencher formulários, redigir propostas e correspondência.
  • Sol: para programação complexa e trabalho profissional que exige raciocínio mais profundo, pelo dobro do preço do Terra.
  • Astra: o mais capaz e o mais caro, para tarefas que nenhum outro consegue resolver.

Quanto você vai pagar por mês? Um exemplo com 10.000 faturas

Suponha que sua empresa receba 10.000 faturas por mês e que cada fatura, com suas instruções, use cerca de 3.000 tokens de entrada e 500 tokens de saída. No total, são 30 milhões de tokens de entrada e 5 milhões de tokens de saída:

  • GPT-6.1 Terra: 55 dólares, cerca de 206 SAR, e cerca de 103 SAR com processamento em lote se você não precisar do resultado na hora.
  • GPT-6.1 Sol: 110 dólares, cerca de 412 SAR.
  • GPT-5.6 Terra: 120 dólares, ou 450 SAR.
  • GPT-6 Luna: 5,50 dólares, cerca de 21 SAR.

Este é um cálculo ilustrativo a 3,75 SAR por dólar; o número real de tokens depende da qualidade da imagem da fatura e do tamanho das suas instruções. A decisão certa vem de um teste, não da tabela: rode 100 faturas reais do seu arquivo no Luna e no Terra e compare os erros no valor total, no número do fornecedor e na data. Se o Luna for preciso o suficiente, você economizou 90%; se não, o Terra é o piso razoável.

Onde encontrá-lo no ChatGPT

Segundo o anúncio da OpenAI, o modelo está disponível desde o dia do lançamento para assinantes Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, e para desenvolvedores pela API como gpt-6.1-terra. A OpenAI diz que a mesma cota do plano cobre mais tarefas com o Terra do que com o Sol ou o Astra. Se sua equipe esgota rápido a cota do ChatGPT Work, torne o Terra o padrão para as tarefas do dia a dia.

Três passos antes de migrar seu sistema para o Terra

  1. Teste com seus próprios dados: não confie nos benchmarks publicados; uma amostra de 100 documentos reais basta para medir a taxa de erro.
  2. Revise os dados pessoais: faturas e formulários trazem nomes, telefones e endereços, e enviá-los a servidores fora do Reino está sujeito à Lei de Proteção de Dados Pessoais (PDPL) da SDAIA e ao seu regulamento sobre transferências para fora do Reino. Oculte o que o modelo não precisa antes do envio.
  3. Mantenha um revisor humano para casos críticos: encaminhe a um funcionário as faturas acima de determinado valor ou com baixa confiança; uma taxa de erro de 4,3% no melhor cenário ainda não é zero.

A visão da Origami

Metade do preço não significa trocar o modelo em todo lugar. Nos projetos que desenvolvemos, dividimos o trabalho: Luna para triagem e classificação, Terra para ler documentos e alimentar sistemas, e Sol apenas onde a lógica precisa de profundidade real. Também projetamos os sistemas para que o nome do modelo mude em uma única configuração, porque a OpenAI lançou três gerações em quatro meses. Se você quer automatizar faturas ou formulários na sua empresa com um custo conhecido de antemão, fale conosco e mediremos o custo com uma amostra dos seus documentos antes de qualquer compromisso. Se está comparando os modelos menores, veja também nossa comparação Claude Haiku 5.5 ou GPT-6 Luna.

Fontes