DeepSeek Menghalakan Model Utamanya kepada Model yang Lebih Murah, dan Mengebil Anda pada Harga yang Lebih Murah

DeepSeek telah memaklumkan pengguna API-nya bahawa V4.1 Flash dilancarkan pada 10 September 2026. Beritanya bukan pelancaran itu. Beritanya ialah apa yang berlaku selepas itu: mulai jam 4:00 UTC, jam 7:00 di Riyadh, setiap permintaan yang ditujukan kepada model utama V4 Pro akan dihalakan kepada model baharu dan dibilkan pada harga model baharu. Sesiapa yang menggunakan model paling berkuasa hari ini akan membayar harga model paling pantas esok, tanpa mengubah satu baris pun dalam sistem mereka.

Inilah syarikat yang sama yang menaikkan harga dan memperkenalkan pengebilan waktu puncak beberapa bulan lalu. Arahnya berbalik atas satu sebab: pasaran yang bergerak lebih pantas daripada mana-mana kontrak tahunan.

Itu bermakna potongan sehingga 77% bagi input dan 70% bagi output. Angka itu penting, tetapi tiga butiran dalam pengumuman itu lebih penting, dan butiran itulah yang benar-benar menentukan bil anda.

Angka-angkanya

Harga adalah bagi setiap satu juta token; token ialah unit teks terkecil yang dibaca oleh model: satu perkataan, satu nombor, satu tanda baca. Ini ialah kadar luar waktu puncak; kadar waktu puncak tepat dua kali ganda.

PerkaraV4 Pro hari iniV4.1 Flash esokPerubahan
1M token input, dibaca daripada cache$0.022$0.003-86%
1M token input, baharu$0.66$0.15-77%
1M token output$1.98$0.60-70%

Jika anda menggunakan V4 Flash biasa hari ini, penurunannya lebih kecil tetapi nyata: input baharu daripada $0.22 kepada $0.15, dan input cache daripada $0.007 kepada $0.003.

Waktu Puncak Mereka Jatuh dalam Pagi Kerja Anda

DeepSeek mengebil pada dua kadar, waktu puncak dan luar waktu puncak, dan perbezaannya dua kali ganda. Waktu puncak diterbitkan dalam UTC: 01:00 hingga 04:00 dan 06:00 hingga 10:00, Isnin hingga Jumaat.

Tukarkan kepada waktu Riyadh dan waktu puncak berlangsung dari 04:00 hingga 07:00 dan dari 09:00 hingga 13:00. Seluruh pagi kerja di Arab Saudi jatuh dalam waktu puncak, pada harga dua kali ganda. Selepas 13:00, kadarnya turun separuh sehingga pagi keesokannya.

Kesan praktikalnya jelas. Kerja yang menjawab pelanggan secara masa nyata kekal di tempatnya, walau berapa pun kosnya, kerana pelanggan tidak menunggu. Kerja yang tidak ditunggu oleh sesiapa — menjana laporan bulanan, mengelaskan arkib mesej, mengekstrak data daripada fail lama, meringkaskan minit mesyuarat — hanya menelan separuh kos jika dijalankan selepas 13:00 atau pada waktu malam, tanpa sebarang perubahan lain. Penjadualan ialah keputusan operasi, bukan teknikal, dan di sini ia menggerakkan bil sebanyak penukaran model.

Cache: Perbezaan Lima Puluh Kali Ganda

Lihat semula baris pertama jadual. Input baharu berharga $0.15. Input yang dibaca daripada cache berharga $0.003. Itu jurang lima puluh kali ganda, perbezaan tunggal terbesar dalam keseluruhan senarai harga, dan yang paling kerap diabaikan.

Cache berfungsi pada bahagian permulaan mesej anda. Hantar teks pembuka yang sama pada setiap permintaan dan DeepSeek mengenakan caj sekali pada harga penuh, kemudian membacanya semula dengan kos yang sangat kecil. Kebanyakan sistem sebenar membawa satu blok tetap yang besar pada setiap panggilan: arahan pembantu, senarai produk dan harga, polisi pemulangan, nada bahasa. Tiada satu pun daripadanya berubah daripada seorang pelanggan kepada pelanggan seterusnya.

Jadi perbezaan antara sistem yang menyusun prompt-nya dan sistem yang tidak bukanlah soal kehalusan kejuruteraan. Ia soal sama ada bahagian tetap dicaj sekali atau dicaj semula sepenuhnya pada setiap mesej. Peraturannya mudah: yang tetap dahulu, yang berubah kemudian.

Ambil satu contoh. Pembantu WhatsApp yang mengendalikan 3,000 perbualan sebulan, setiap satu dengan 4,000 token input dan 500 token output, menelan kos kira-kira $10.89 sebulan pada harga V4 Pro luar waktu puncak hari ini. Pada harga V4.1 Flash esok, kosnya turun kepada $2.70. Susun prompt supaya 80% input dibaca daripada cache dan kosnya turun kepada $1.29. Lapan kali ganda antara angka pertama dan terakhir, dan pada langkah terakhir model tidak berubah. Hanya susunan teks yang berubah.

Klausa yang Wajar Dibaca, Bukan Dilangkau

Satu ayat dalam notis itu wajar diberi perhatian: terus menggunakan perkhidmatan selepas perubahan pengebilan dianggap sebagai penerimaan terma baharu, dan sesiapa yang tidak bersetuju boleh membatalkan dan memohon bayaran balik.

Ini bahasa standard dalam kontrak perkhidmatan awan, dan di sini tiada apa yang perlu dibantah kerana perubahan itu memihak kepada pengguna. Tetapi prinsipnya wajar diberi perhatian: klausa yang sama membenarkan perubahan harga ke arah sebaliknya melalui mekanisme yang sama. Jika anda membina sistem komersial di atas API pihak lain, kos operasi anda bukanlah angka tetap dalam pelan perniagaan. Ia terma yang berubah dengan notis.

Pengajaran Melangkaui DeepSeek

Ini corak yang sama yang kami tulis apabila Broadcom membuang alat keluar VMware tanpa sebarang pengumuman: perkara yang anda bergantung padanya berubah di bawah kaki anda, dan yang penting ialah seberapa pantas anda dapat bertindak balas.

Perhatikan apa yang berlaku kepada nama model. Pembangun yang menulis deepseek-v4-pro dalam sistem mereka akan mendapati permintaan mereka pergi ke tempat lain atas keputusan pembekal. Di sini hasilnya memihak kepada mereka: lebih murah, lebih pantas, dan lebih baik menurut pembekal itu sendiri. Tetapi mekanisme yang sama itulah yang akan memindahkan permintaan anda kepada model lain pada hari keputusan itu tidak memihak kepada anda.

Satu peraturan sudah memadai: jangan taburkan nama model di seluruh sistem anda. Simpan ia sebagai satu nilai konfigurasi, dan biarkan setiap panggilan melalui satu lapisan dalam kod anda. Dengan itu, menukar model, atau menukar pembekal sepenuhnya, hanyalah suntingan satu baris dan bukan satu projek. Melakukannya dari awal tidak menelan kos; menambahkannya kemudian mengambil masa berminggu-minggu.

Jika anda sedang menimbang model sebelum membuat komitmen, kami telah membandingkan DeepSeek, Claude dan GPT mengikut jenis kerja yang sesuai bagi setiap satu dan bukan mengikut angka tajuk utama, dan perbandingan itu masih relevan: ia berbeza mengikut tugasan, bukan hanya harga.

Dan perkara yang paling penting bagi pemilik perniagaan: pada harga ini, model bukan lagi penghalang sesebuah projek. Menjalankan pembantu merentasi ribuan perbualan sebulan kini lebih murah daripada bil kopi pejabat anda. Yang menentukan hasilnya ialah segala-galanya di sekeliling model: sama ada data anda cukup tersusun untuk dibaca olehnya, sama ada ia benar-benar disambungkan kepada sistem anda atau menjawab tanpa asas, dan sama ada anda tahu apa yang berlaku apabila ia tersilap.

Cara Kami Mengendalikannya di Origami

Dalam sistem yang kami bina untuk pelanggan, setiap panggilan model melalui satu lapisan, dan nama model disimpan dalam fail konfigurasi dan bukannya diulang di seluruh kod. Apabila pasaran berubah, dan ia berubah lebih kurang setiap bulan, memindahkan pelanggan kepada model yang lebih murah atau lebih tepat ialah keputusan yang dilaksanakan dalam beberapa minit dan diukur selepas itu, bukan pembinaan semula.

Kami juga menganggap susunan prompt sebagai keputusan reka bentuk dan bukan perincian kecil: blok tetap dahulu supaya ia dibaca daripada cache, bahagian yang berubah kemudian. Dan kami mengasingkan apa yang memerlukan jawapan segera daripada apa yang boleh menunggu, supaya jenis kedua dijalankan pada waktu murah. Tiga keputusan yang tidak dilihat sesiapa dalam antara muka, dan kesemuanya kelihatan pada invois.

Sumber