Apa tepatnya yang diumumkan DeepSeek?

Bersamaan dengan rilis resmi penuh seri model DeepSeek V4, perusahaan itu pada 13 Agustus 2026 mengumumkan pembaruan harga API yang berlaku pukul 16:00 UTC pada 16 Agustus 2026 — pukul 7 malam waktu Riyadh. Ini bukan sekadar kenaikan harga; ini perubahan cara penagihan bekerja. DeepSeek beralih ke harga jam sibuk dan di luar jam sibuk, dengan tarif di luar jam sibuk ditetapkan setengah dari tarif jam sibuk.

Pemberitahuan kepada pelanggan menambahkan bahwa terus menggunakan layanan setelah perubahan berlaku dianggap sebagai penerimaan atas ketentuan baru, dan siapa pun yang tidak setuju dapat membatalkan layanan dan meminta pengembalian dana. Kalimat itu biasanya terlewat begitu saja, tetapi dalam praktiknya berarti biaya menjalankan produk Anda berubah karena keputusan pihak lain, dan waktu Anda untuk memutuskan hanya tiga hari.

Sebelum dan sesudah: angka resmi

Harga di bawah ini dalam dolar AS per 1M token, diambil dari halaman harga resmi. Perhatikan bahwa harga terbagi menjadi tiga pos: input yang dilayani dari cache (cache hit), input baru yang ditagih penuh (cache miss), dan output.

Model dan kondisiInput yang di-cacheInput baruOutput
V4-Flash — sebelum0.0028$0.14$0.28$
V4-Flash — di luar jam sibuk0.007$0.22$0.66$
V4-Flash — jam sibuk0.014$0.44$1.32$
V4-Pro — sebelum0.003625$0.435$0.87$
V4-Pro — di luar jam sibuk0.022$0.66$1.98$
V4-Pro — jam sibuk0.044$1.32$3.96$

Mengubah angka-angka itu menjadi rasio menunjukkan di mana dampaknya benar-benar jatuh. Output V4-Pro naik sekitar 4.5 kali pada jam sibuk dan 2.3 kali di luar jam sibuk. Input baru naik sekitar 3 kali pada jam sibuk dan 1.5 kali di luar jam sibuk. Namun pos yang paling bergerak adalah input yang di-cache pada V4-Pro: dari 0.003625$ menjadi 0.044$ pada jam sibuk, sekitar 12 kali lipat.

Jam sibuk dalam waktu Riyadh

DeepSeek mendefinisikan jam sibuk sebagai dua rentang dalam UTC: 01:00 sampai 04:00 dan 06:00 sampai 10:00. Selebihnya adalah di luar jam sibuk. Jika dikonversi ke waktu Riyadh, jam sibuk berlangsung dari 04:00 sampai 07:00 pagi, dan dari 09:00 sampai 13:00.

Dalam praktiknya, ini berarti rentang termahal jatuh di tengah pagi kerja di Arab Saudi, sementara semua waktu dari pukul 1 siang hingga pukul 4 pagi keesokan harinya adalah di luar jam sibuk. Seluruh sore dan malam — rentang alami untuk pekerjaan terjadwal, laporan, dan pemrosesan batch — hanya dikenai setengah tarif jam sibuk.

Jika Anda bertanya-tanya mengapa rentang itu yang dipilih, jawabannya adalah geografi: 01:00 sampai 04:00 UTC adalah pukul 9 pagi hingga tengah hari di Beijing, dan 06:00 sampai 10:00 UTC adalah pukul 2 hingga 6 sore di sana. Jam sibuk adalah hari kerja di Tiongkok — pengingat yang berguna bahwa penyedia Anda menyeimbangkan kapasitas berdasarkan pasar utamanya, bukan pasar Anda.

Pelajaran pertama: waktu kini menjadi pos dalam tagihan Anda

Sampai sekarang, biaya AI di sebagian besar proyek ditentukan oleh dua variabel: berapa banyak permintaan dan berapa banyak teks. Kini ada variabel ketiga: kapan permintaan dijalankan. Hal ini memaksa adanya klasifikasi yang sebelumnya tidak diperlukan, antara dua jenis beban kerja:

  • Beban kerja interaktif: seorang pelanggan menunggu jawaban sekarang — percakapan dukungan, pencarian di dalam sistem, asisten yang berjalan saat karyawan menggunakan perangkat lunak. Ini tidak bisa ditunda, dan Anda membayar tarif saat itu.
  • Beban kerja yang bisa dijadwalkan: merangkum panggilan kemarin, mengklasifikasikan tiket dukungan, mengekstrak data dari faktur, membuat deskripsi produk, menganalisis masukan pelanggan, membangun indeks semantik. Tidak ada bedanya apakah ini dijalankan malam ini atau besok pagi.

Di sebagian besar perusahaan, kategori kedua jelas lebih besar dari sisi volume, dan justru kategori inilah yang bisa dipindahkan ke luar jam sibuk cukup dengan mengubah penjadwal, tanpa membangun ulang apa pun. Penghematan di sini tidak kecil: setengah harga untuk lebih dari setengah konsumsi Anda.

Pelajaran kedua: diskon cache tidak lagi seperti dulu

Cache input adalah trik yang menjadi dasar model biaya banyak tim: Anda mengirim system prompt yang sama atau dokumen yang sama berulang kali, dan bagian yang berulang ditagih dengan sebagian kecil dari tarif. Dengan harga lama, input yang di-cache pada V4-Pro sekitar 120 kali lebih murah daripada input baru. Dengan harga baru, rasio itu sekitar 30 kali.

Diskonnya masih besar dan masih layak dirancang untuk dimanfaatkan, tetapi siapa pun yang model keuangannya mengasumsikan input berulang praktis gratis akan menemukan selisihnya di faktur, bukan di spreadsheet. Langkah praktisnya bukan meninggalkan cache; melainkan menghitung ulang biaya per transaksi Anda dengan tarif baru sebelum tutup bulan melakukannya untuk Anda.

Pelajaran ketiga: jangan pernah membangun basis biaya di atas satu penyedia

Pelajaran terpenting dari pengumuman ini bukan angka, melainkan prinsip: harga salah satu input produksi Anda naik tiga kali lipat karena keputusan sebuah perusahaan di negara lain, dengan pemberitahuan hanya beberapa hari. Bisnis apa pun yang mengikat ekonomi produknya pada satu penyedia tanpa jalan keluar yang siap telah menanggung risiko operasional yang nyata.

Jawabannya bukan berhenti menggunakan layanan cloud, melainkan membangun lapisan isolasi antara aplikasi Anda dan model, sehingga berganti penyedia menjadi keputusan konfigurasi, bukan proyek penulisan ulang. Siapa yang memiliki lapisan itu bisa bernegosiasi dengan pasar; siapa yang tidak hanya menerima pemberitahuan. Dalam kasus DeepSeek ada jalan keluar tambahan: model V4 bersifat open-weight, sehingga hosting mandiri di infrastruktur Anda sendiri tetap menjadi pilihan jika volume konsumsi Anda sepadan dengan perangkat kerasnya.

Apakah masih menjadi pilihan hemat setelah kenaikan?

Ya, dan selisihnya masih lebar. Bahkan setelah kenaikan, output V4-Pro pada jam sibuk adalah 3.96$ per juta token, dibandingkan sekitar 25$ sampai 30$ per juta token untuk model frontier tertutup terkemuka. Selisihnya menyempit; tidak berbalik.

Meski begitu, ketika selisih harga menyempit, keseimbangan keputusan bergeser: makin dekat harganya, makin besar bobot faktor-faktor lain — kualitas output pada tugas spesifik Anda, latensi, di mana data diproses dan seberapa sensitif data tersebut, serta kematangan perkakas pendukungnya. Pilihan yang tepat tidak lagi otomatis yang termurah, melainkan yang paling sesuai untuk setiap beban kerja, dan sangat mungkin Anda akhirnya menjalankan lebih dari satu model di dalam produk yang sama.

Yang perlu dilakukan sebelum 16 Agustus

  • Ambil faktur bulan lalu dan hitung ulang dengan tarif baru, sekali dengan asumsi jam sibuk dan sekali dengan asumsi di luar jam sibuk, agar Anda mengetahui dampak sebenarnya, bukan dampak yang diperkirakan.
  • Klasifikasikan pekerjaan Anda menjadi interaktif dan yang bisa dijadwalkan, lalu pindahkan yang bisa dijadwalkan ke setelah pukul 1 siang waktu Riyadh.
  • Tinjau prompt dan dokumen terpanjang yang Anda kirim di setiap permintaan; apa pun yang bisa dipangkas baru saja menjadi lebih mahal.
  • Pastikan Anda memiliki lapisan isolasi yang memungkinkan penggantian model tanpa menyentuh logika aplikasi, dan uji dengan model alternatif secara nyata, bukan secara teori.
  • Tunjuk penanggung jawab yang jelas namanya untuk meninjau pemberitahuan harga dan ketentuan, karena penerimaan di sini terjadi melalui diam dan pemakaian yang berlanjut.

Pandangan Origami

Ketika kami membangun sistem yang bergantung pada model AI untuk klien kami, kami memperlakukan model sebagai pemasok eksternal yang dapat diganti, bukan bagian tetap dari arsitektur. Dalam praktiknya itu berarti tiga hal: satu antarmuka internal yang dilalui setiap permintaan, konsumsi token yang dicatat pada tingkat setiap operasi bisnis, bukan akun secara keseluruhan, dan pemisahan yang jelas antara apa yang harus berjalan sekarang dan apa yang bisa menunggu jadwal malam.

Perusahaan yang memiliki ketiga hal itu menerima berita hari ini sebagai urusan penjadwalan yang disesuaikan dalam satu jam. Perusahaan yang tidak memilikinya akan menemukan dampaknya di faktur bulan depan tanpa cara untuk mengaitkannya dengan produk atau pelanggan tertentu. Perbedaan di antara keduanya tidak pernah terletak pada model yang mereka pilih; melainkan pada disiplin arsitektur di sekitarnya.

Sumber

  • DeepSeek — halaman resmi model dan harga, termasuk tabel jam sibuk dan di luar jam sibuk: api-docs.deepseek.com
  • Reuters — DeepSeek menaikkan harga API untuk model V4, 13 Agustus 2026: reuters.com