Quoi de neuf dans GPT-6.1 Terra ? Moitié prix et trois fois moins d'erreurs que la version précédente

Le 26 octobre 2026, OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra. Son prix dans l'API est de 1 dollar par million de tokens en entrée et de 5 dollars par million de tokens en sortie, soit 3,75 et 18,75 riyals : la moitié du prix de GPT-6.1 Sol et la moitié de celui de GPT-5.6 Terra, qu'il remplace. À retenir : si votre entreprise veut automatiser un travail répétitif, comme saisir les factures entrantes dans votre logiciel comptable, Terra est la nouvelle option intermédiaire ; Luna coûte dix fois moins cher pour les tâches très simples, et Sol et Astra restent le choix pour le code complexe. Pour 10 000 factures par mois, la facture passe d'environ 412 riyals avec Sol à environ 206 riyals avec Terra. Cet article prolonge notre comparatif GPT-6 Astra, Sol ou Luna avec ce nouveau niveau.

Ce qu'OpenAI a annoncé, en chiffres

• Prix : 1 dollar par million de tokens en entrée, 0,05 dollar pour l'entrée en cache et 5 dollars par million de tokens en sortie. Le traitement par lots (Batch) coûte moitié moins.
• Comparaison des prix : GPT-6.1 Sol coûte 2 et 10 dollars, GPT-5.6 Terra 2 et 12 dollars, et GPT-6 Luna 0,10 et 0,50 dollar.
• Erreurs : sur le test interne d'OpenAI composé de requêtes conçues pour piéger le modèle, le taux d'erreur à faible effort de raisonnement est passé de 53,6 % avec GPT-5.6 Terra à 16,7 %, et à 4,3 % à l'effort maximal.
• Code : il résout 50,3 % des tâches de Terminal-Bench 4.0 à l'effort maximal, contre 21,5 % pour la version précédente, et OpenAI précise que Sol et Astra restent le meilleur choix pour les tâches de code les plus difficiles.
• Utilisation de l'ordinateur : sur Agents' Last Exam, il obtient 15 points de pourcentage de plus que GPT-5.6 Terra pour environ un tiers du coût, et OpenAI affirme qu'il termine les tâches plus de trois fois plus vite qu'Astra et Sol.
• Caractéristiques : une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, 128 000 tokens de sortie maximum, du texte et des images en entrée, et des connaissances arrêtées au 1er juin 2026.

Ces chiffres proviennent des propres tests d'OpenAI. Lisez-les comme une fiche produit : une indication de ce qu'il faut tester en premier, pas un verdict définitif.

Sol, Terra ou Luna : la différence en une ligne chacun

• Luna : le moins cher, pour les tâches ciblées à fort volume comme la classification, le résumé de messages courts ou l'extraction d'un ou deux champs d'un texte propre.
• Terra : le nouveau niveau intermédiaire, conçu pour le travail de bureau à l'écran : lire des factures et des plans, remplir des formulaires, rédiger des propositions et des courriers.
• Sol : pour le code complexe et le travail professionnel qui demande un raisonnement plus poussé, au double du prix de Terra.
• Astra : le plus puissant et le plus cher, pour les tâches que les autres ne savent pas traiter.

Combien allez-vous payer chaque mois ? Un exemple avec 10 000 factures

Supposons que votre entreprise reçoive 10 000 factures par mois et que chaque facture, avec ses instructions, consomme environ 3 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie. Cela fait 30 millions de tokens en entrée et 5 millions en sortie au total :

• GPT-6.1 Terra : 55 dollars, soit environ 206 riyals, et environ 103 riyals en traitement par lots si vous n'avez pas besoin du résultat immédiatement.
• GPT-6.1 Sol : 110 dollars, soit environ 412 riyals.
• GPT-5.6 Terra : 120 dollars, soit 450 riyals.
• GPT-6 Luna : 5,50 dollars, soit environ 21 riyals.

Ce calcul est illustratif, au taux de 3,75 riyals pour un dollar ; le nombre réel de tokens dépend de la qualité de l'image de la facture et de la longueur de vos instructions. La bonne décision vient d'un test, pas du tableau : passez 100 vraies factures de vos archives dans Luna et dans Terra, puis comparez les erreurs sur le montant total, le numéro du fournisseur et la date. Si Luna est assez précis, vous économisez 90 % ; sinon, Terra est le plancher raisonnable.

Où le trouver dans ChatGPT

Selon l'annonce d'OpenAI, le modèle est disponible dès le jour du lancement pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, et pour les développeurs via l'API sous le nom gpt-6.1-terra. OpenAI indique que le même quota d'abonnement couvre davantage de tâches avec Terra qu'avec Sol ou Astra. Si votre équipe épuise vite son quota ChatGPT Work, faites de Terra le choix par défaut pour les tâches courantes.

Trois étapes avant de passer votre système à Terra

1. Testez sur vos données : ne vous fiez pas aux benchmarks publiés ; un échantillon de 100 documents réels suffit pour mesurer le taux d'erreur.
2. Vérifiez les données personnelles : factures et formulaires contiennent des noms, des numéros de téléphone et des adresses, et leur envoi vers des serveurs hors du Royaume relève de la loi saoudienne sur la protection des données personnelles de la SDAIA et de son règlement sur les transferts hors du Royaume. Masquez ce dont le modèle n'a pas besoin avant l'envoi.
3. Gardez un contrôle humain pour les cas sensibles : orientez vers un collaborateur les factures au-delà d'un certain montant ou à faible niveau de confiance ; un taux d'erreur de 4,3 % au mieux n'est pas nul.

Le regard d'Origami

Moitié prix ne veut pas dire changer de modèle partout. Dans les projets que nous construisons, nous répartissons le travail : Luna pour le tri et la classification, Terra pour lire les documents et alimenter les systèmes, et Sol seulement là où la logique demande une vraie profondeur. Nous concevons aussi les systèmes pour que le nom du modèle se change en un seul réglage, car OpenAI a sorti trois générations en quatre mois. Si vous voulez automatiser factures ou formulaires dans votre entreprise avec un coût connu d'avance, contactez-nous : nous mesurerons le coût sur un échantillon de vos documents avant tout engagement. Pour comparer les petits modèles, voyez aussi notre comparatif Claude Haiku 5.5 ou GPT-6 Luna.

Sources

• OpenAI : Introducing GPT-6.1 Terra (annonce de lancement)
• OpenAI : page du modèle GPT-6.1 Terra et tarifs
• OpenAI : page du modèle GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Terra
• OpenAI : fiche système de GPT-6.1 Terra
• SDAIA : guide de la loi sur la protection des données personnelles pour les responsables du traitement et les sous-traitants