El 26 de octubre de 2026 OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra. Su precio en la API es de 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida, es decir, 3,75 SAR y 18,75 SAR: la mitad que GPT-6.1 Sol y la mitad que GPT-5.6 Terra, al que sustituye. La conclusión práctica: si tu empresa quiere automatizar trabajo repetitivo, como leer las facturas entrantes e introducirlas en el sistema contable o rellenar formularios, Terra es la nueva opción intermedia; Luna es diez veces más barato para tareas muy simples, y Sol y Astra siguen siendo la elección para la programación compleja. En un cálculo aproximado para 10.000 facturas al mes, la factura baja de unos 412 SAR con Sol a unos 206 SAR con Terra. Este artículo amplía nuestra comparativa anterior de GPT-6 Astra, Sol y Luna con el nuevo nivel.

Lo que anunció OpenAI, en cifras

  • Precio: 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por la entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida. El procesamiento por lotes cuesta la mitad.
  • Comparación de precios: GPT-6.1 Sol cuesta 2 y 10 dólares, GPT-5.6 Terra 2 y 12 dólares, y GPT-6 Luna 0,10 y 0,50 dólares.
  • Errores: en la prueba interna de OpenAI con instrucciones diseñadas para hacer fallar al modelo, la tasa de error con esfuerzo de razonamiento bajo cayó del 53,6 % con GPT-5.6 Terra al 16,7 %, y al 4,3 % con esfuerzo máximo.
  • Programación: resuelve el 50,3 % de las tareas de Terminal-Bench 4.0 con esfuerzo máximo, frente al 21,5 % de la versión anterior, y OpenAI afirma claramente que Sol y Astra siguen siendo la mejor opción para las tareas de programación más difíciles.
  • Uso del ordenador: en Agents' Last Exam obtiene 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra por alrededor de un tercio del coste, y OpenAI dice que completa las tareas más de tres veces más rápido que Astra y Sol.
  • Especificaciones: una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, un máximo de 128.000 tokens de salida, entrada de texto e imagen, y conocimientos hasta el 1 de junio de 2026.

Estas cifras proceden de las propias pruebas de OpenAI. Léelas como una ficha de producto: una pista de qué probar primero, no un veredicto final.

Sol vs Terra vs Luna: la diferencia en una línea cada uno

  • Luna: el más barato, para tareas concretas de gran volumen como clasificar, resumir mensajes cortos y extraer uno o dos campos de un texto limpio.
  • Terra: el nuevo nivel intermedio, creado para el trabajo de oficina en pantalla: leer facturas y planos, rellenar formularios, redactar propuestas y correspondencia.
  • Sol: para programación compleja y trabajo profesional que necesita un razonamiento más profundo, al doble del precio de Terra.
  • Astra: el más capaz y el más caro, para las tareas que ningún otro puede resolver.

¿Cuánto pagarás al mes? Un ejemplo con 10.000 facturas

Supongamos que tu empresa recibe 10.000 facturas al mes y que cada factura, con sus instrucciones, consume unos 3.000 tokens de entrada y 500 tokens de salida. En total son 30 millones de tokens de entrada y 5 millones de tokens de salida:

  • GPT-6.1 Terra: 55 dólares, unos 206 SAR, y unos 103 SAR con procesamiento por lotes si no necesitas el resultado al instante.
  • GPT-6.1 Sol: 110 dólares, unos 412 SAR.
  • GPT-5.6 Terra: 120 dólares, es decir, 450 SAR.
  • GPT-6 Luna: 5,50 dólares, unos 21 SAR.

Es un cálculo ilustrativo a 3,75 SAR por dólar; el número real de tokens depende de la calidad de la imagen de la factura y de la longitud de tus instrucciones. La decisión correcta sale de una prueba, no de la tabla: pasa 100 facturas reales de tu archivo por Luna y por Terra, y compara los errores en el total, el número del proveedor y la fecha. Si Luna es lo bastante preciso, has ahorrado un 90 %; si no, Terra es el mínimo razonable.

Dónde encontrarlo en ChatGPT

Según el anuncio de OpenAI, el modelo está disponible desde el día del lanzamiento para los suscriptores Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y para desarrolladores a través de la API como gpt-6.1-terra. OpenAI dice que la misma cuota del plan cubre más tareas con Terra que con Sol o Astra. Si tu equipo agota rápido su cuota de ChatGPT Work, haz de Terra la opción por defecto para las tareas diarias.

Tres pasos antes de pasar tu sistema a Terra

  1. Prueba con tus propios datos: no te fíes de los benchmarks publicados; una muestra de 100 documentos reales basta para medir la tasa de error.
  2. Revisa los datos personales: las facturas y los formularios llevan nombres, teléfonos y direcciones, y enviarlos a servidores fuera del Reino está sujeto a la Ley de Protección de Datos Personales (PDPL) de la SDAIA y a su reglamento sobre transferencias fuera del Reino. Oculta lo que el modelo no necesita antes de enviarlo.
  3. Mantén un revisor humano para los casos críticos: envía a un empleado las facturas por encima de cierto importe o con baja confianza; una tasa de error del 4,3 % en el mejor de los casos sigue sin ser cero.

La visión de Origami

La mitad de precio no significa cambiar el modelo en todas partes. En los proyectos que construimos repartimos el trabajo: Luna para ordenar y clasificar, Terra para leer documentos y alimentar sistemas, y Sol solo donde la lógica necesita verdadera profundidad. También diseñamos los sistemas para que el nombre del modelo se cambie en un solo ajuste, porque OpenAI ha lanzado tres generaciones en cuatro meses. Si quieres automatizar facturas o formularios en tu empresa con un coste conocido de antemano, contáctanos y mediremos el coste con una muestra de tus documentos antes de cualquier compromiso. Si estás comparando los modelos pequeños, consulta también nuestra comparativa Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna.

Fuentes