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一个让每位员工都拥有了解公司业务的智能体的平台
2026年8月初,Cloudflare 宣布开源 Cloudflare OS:这是一个任何组织都可以部署到自己账户中的开放平台,为每位员工提供一个工作空间和一个基于公司背景(包括其术语、流程和系统)的 AI 智能体,并通过权限层控制智能体实际能够访问的内容。核心理念很简单:如果 AI 无法接触到人们真正在用的工作系统,它在工作中就没有多大用处;但把这些系统的钥匙交给智能体,又是无法接受的风险。Cloudflare OS 试图在平台层面解决这个问题,而不是让每个开发者各自去把它做对。
Cloudflare 表示,它已于2026年5月向全体员工推出了第一个内部版本,数千人(其中许多不在工程部门)每天用它来制作文档和演示文稿、自动化重复性任务以及构建小型应用。现在开源的版本,正是根据这次内部使用的经验重新构建的。
平台由三部分组成
Cloudflare OS 结合了三个部分。第一,智能体工作空间:通过浏览器使用,无需开发技能,预先加载了您的团队整理好的背景信息和技能,并由一个隔离的运行环境支撑,智能体可以在其中编写和运行代码。第二,安全与治理框架,用于安全地访问内部数据和服务。第三,个人可修改应用平台,智能体可以在其中构建一个拥有自己界面、逻辑和状态的完整应用,您可以像分享文档一样把它分享给团队。
它的独特之处在于,智能体的产出不是静态文件。一份文档、一张电子表格或一个仪表板可以保持与实时数据的连接,并随数据源的变化而更新。平台还支持以确定性为主的工作流,可以按计划运行,或在连接的系统中触发某个事件时运行,这样一套已知的步骤就不必每次都消耗一次完整的模型会话。
关键在于权限,而不是模型
这是任何考虑在自有数据上运行智能体的公司真正应该吸取的教训。Cloudflare 表示,每个智能体和每个应用在启动时都没有任何访问权限。智能体请求访问某一特定资源,由您批准或拒绝,生成的代码会以类型化绑定(typed binding)的形式获得该资源,而凭证本身则与智能体及其代码完全隔离。服务器端代码在禁用全局出站网络的 Dynamic Worker 中运行,客户端代码则在浏览器中的沙箱框架里运行。
在此之上,还有一个名为 Gatekeepers 的概念:一种针对特定服务的中介,它理解外部系统的 API、资源以及允许对其执行的操作。与其把您整个代码托管账户交给智能体,Gatekeeper 可以把它限定在单个代码仓库内,允许读取问题(issues)但不允许读取源代码,屏蔽特定字段,施加速率限制,并在任何具有外部影响的操作之前要求人工批准。Gatekeeper 持有凭证、执行策略,并记录读取了哪些内容。
AI 在工作中的瓶颈已不再是模型质量,而是对您系统的受治理访问。谁先解决权限问题,谁才能真正受益。
策略跟随智能体所看到的内容
这一设计最聪明的地方在于,平台会记录智能体观察到的每一项资源,并且这条记录会一直附着在智能体及其产出上。如果某个智能体读取了一张敏感表格并把它变成一个实时仪表板,随后另一名员工试图打开这个仪表板,系统会先核实此人对原始资源的访问权限。分享产出不会变成泄露数据的后门。同一份观察记录还会被用来限制智能体在接触敏感数据后能做什么,例如阻止出站请求,或阻止它邀请新的协作者。
对于任何受沙特阿拉伯《个人数据保护法》(PDPL)约束的机构来说,这一点值得关注。该法建立在目的限制、数据最小化以及控制谁可以访问个人数据的基础之上。一个读取您的客户数据库、生成人人都能打开的报告的 AI 智能体,是潜在的违规行为,而不仅仅是技术上的不便。沙特组织内部的任何智能体部署,都需要具备这种严肃程度的权限层和审计记录。
成本同样受到治理
该平台可以与任何模型配合使用,每一次推理调用都经过 Cloudflare 的 AI Gateway,让组织在一个地方决定哪些模型可用、由哪个模型处理哪项工作。每个请求都会归属到发起它的个人、团队或工作空间,因此管理员可以看到支出流向,并设定预算和速率限制。这是一个经常被忽视的实际问题:每天早上用最昂贵的前沿模型来总结您的收件箱,是通往一张无法自圆其说的账单的最快路径。
这对您的企业究竟意味着什么
第一,不要把 Cloudflare OS 当作明天买来就能开启的成品。它是一个开源项目,需要您部署到自己的账户中,连接到您的系统,并用专为您的具体服务编写的 Gatekeepers 加以扩展——这是实打实的工程工作。Cloudflare 正是出于这个原因推荐了实施合作伙伴。
第二,您真正在构建的资产不是平台,而是公司的背景信息和成文的技能:您的术语、您的流程,以及完成日常重复工作的最佳已知方法,并以智能体能够遵循的形式写下来。这项资产今后可以随您迁移到任何平台,也正是“会帮忙的智能体”与“靠猜的智能体”之间的区别。
第三,从一个部门和一个系统开始。挑选一个重复且耗时的流程,用范围狭窄的读取权限把它连接到单一系统,在扩展之前先衡量四周的结果。
Origami 如何构建这一层
我们是一家从零开始构建这一层的科技公司:分析您的业务运作,把它转化为成文的背景信息和技能,并为您现有的系统(从会计到库存再到 WhatsApp)构建受治理的访问中介,配有显示谁在何时读取了什么的审计记录。无论您选择 Cloudflare OS 还是自己的架构,原则都是一样的:智能体从零权限开始,只获取所需的内容,并留下您可以审查的记录。
参考来源
- Cloudflare 博客——Cloudflare OS 官方公告:blog.cloudflare.com
- GitHub 上的开源项目代码仓库:github.com/cloudflare/cloudflare-os
- 沙特数据和人工智能管理局(SDAIA)——《个人数据保护法》(PDPL):sdaia.gov.sa
常见问题
简而言之,Cloudflare OS 是什么?
它是 Cloudflare 推出的开源平台,由组织部署到自己的账户中,为每位员工提供一个工作空间和一个基于公司背景与系统的 AI 智能体,并配有一套权限框架,精确规定智能体能访问什么、能产出什么。
我的公司今天就能用吗?
就可获得性而言,可以——该项目是开源的,已发布在 GitHub 上。但它不是订阅后即可开启的现成服务。您需要把它部署到自己的账户中,连接内部系统,并为每项服务编写访问中介,这需要一个技术团队。
它对我的客户数据安全吗?
其设计直接解决了这个问题:每个智能体在启动时没有任何访问权限,凭证与智能体保持隔离,智能体观察到的每一项资源都会被记录,因此员工无法查看基于其无权查看的数据所生成的输出。不过,最终的安全性仍取决于您如何配置策略,而不仅仅取决于平台本身。
这些智能体如何符合沙特阿拉伯的《个人数据保护法》(PDPL)?
关键在于目的限制、数据最小化以及记录谁访问了什么。只给智能体完成任务所需的最小读取权限,屏蔽不需要的个人字段,保留可审查的审计记录,并在上线前确认数据在何处处理和存储。
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